Pasta grafiği, kategorilerin ağırlığını veya toplam frekans üzerindeki oranını daha hızlı algılamak için kullanılan bir boyutta bir temsildir.
Başka bir deyişle, bir pasta grafiği, bir değişkenin hem niteliksel hem de niceliksel kategorilerinin göreli sıklığının temsilidir. Ancak, yukarıda bahsedilenlere rağmen, dairesel grafiğin mutlak frekansları da temsil edebileceğini vurgulamalıyız.
Nitel değişken değişkenlerin veya bir sırayı veya kategoriyi temsil etmesi amaçlanan değişkenlerin, grafikte görünebilmesi ve karşılık gelen istatistiklerin hesaplanabilmesi için her zaman 0'dan büyük sayısal bir endekse bağlanması gerektiğini akılda tutmak önemlidir. .
Ayrıca pasta grafiği veya pasta grafiği gibi diğer isimlerle de adlandırılır.
Normalde bu tür bir grafiğe, kategorilerin toplamına göre ağırlıklarını gösteren oranların üzerinde etiketler eşlik eder. Birkaç kategori varsa, etiketleri eklemeden yapabilirsiniz, ancak her zaman anlamayı kolaylaştırmak için önerilir.
İstatistikte, hem ayrık hem de sürekli veri kümelerini temsil etmek için kullanışlı bir araçtır.
Pasta grafik anahtarı
Bu tür grafikleri kolay ve hızlı bir şekilde hatırlamak için bir pizza düşünmeliyiz. Pizza nasıl yuvarlaksa, pasta grafiği de adından da anlaşılacağı gibi yuvarlaktır.
Yani pizzayı dilimler halinde servis ettiğimiz gibi pasta grafiğini de dilimlere ayırıyoruz.
Pasta grafiğin avantajları ve dezavantajları
Pasta grafiğin avantajları olduğu kadar dezavantajları da vardır.
Avantaj
- Kategori oranları, bu grafik kullanılarak bir tablo kullanmaktan çok daha hızlı tanımlanır.
Dezavantajları
- Her grafik bir değişkene karşılık gelir. Yani aynı grafikte iki değişkeni temsil edemeyiz. Bir örnek, AlpineSki kayak merkezine ve Balpineski kayak merkezine sıkça giden kayakçı sayısını temsil etmek isteyebilir. Bunun için biri AlpineSki ve diğeri BalpineSki için olmak üzere iki pasta grafiği oluşturmamız gerekecek. Sadece bir grafik oluşturma seçeneği, her iki eğimi de sık sık kullanan kayakçıları temsil etmek olabilir.
- Çok sayıda kategori varsa, onları ayırt etmemiz zorlaşabilir ve göze hoş gelmeme noktasına gelebilir. Aşağıdaki grafik bu dezavantaja bir örnektir, ancak her kategori için temsil yüzdelerini eklesek de hoş değildir ve bilgileri anlamamıza yardımcı olmaktan uzaktır.
Pasta Grafik Örnekleri
AlpineSki (A) kayak merkezine sıkça gelen kayakçı sayısını temsil etmek istediğimizi varsayıyoruz.
Pasta grafiğinin kullanılması sayesinde, her bir kategorinin toplamda temsil ettiği ağırlık daha iyi anlaşılabileceğinden, bilgiler basit bir tablodan daha iyi aktarılır.
Temsil edilecek değişken, AlpineSki kayak merkezini ziyaret eden kayakçı sayısıdır. Kategoriler, kayak sezonunun olduğu, yani Ocak'tan Nisan'a kadar olan aylardır. Etiketler, her kategorinin göreli sıklığıdır. Yani, toplam kayakçı sayısına göre her ay kayak merkezini ziyaret eden kayakçı sayısı.
Mutlak frekansta ifade edilen ilk verilere sahip olmamıza rağmen, Excel veya Google E-Tablolar gibi araçlarda pasta grafiği göreli sıklığını hesaplar ve bir etiket olarak gösterir. Başka bir deyişle, her oranın üzerinde görünen beyaz sayılar, her kategorinin göreli frekansıdır.
Pasta grafiğini kullanarak, en yüksek kayakçı akını olan ay olduğu göz önüne alındığında, Şubat ayının kayak merkezi çalışanları için en yoğun ay olduğunu keşfediyoruz. Diğer bir deyişle, şubat ayı, kayak merkezini sezon boyunca ziyaret eden tüm kayakçıların %36'sını temsil etmektedir.
Finans ve ekonomi dışındaki birçok alanda basitliği ve kullanışlılığı göz önüne alındığında, bu tür grafiğin uygulanması çok yaygındır.