Yarı sapma (SD) ve Yarı varyans (SV)

Yarı Standart Sapma (SD), değişkenin beklenen değerinden daha az olan gözlemlerin dağılım ölçüsünü ölçer. Amaç, varsayılan olarak beklenen değerden daha düşük olan sonuçları kontrol etmektir.

Başka bir deyişle, SD en kötü durumları arar (gözlemlerin ortalamanın altında olduğu durumlar) ve İngilizce'den risk göstergeleri oluşturabiliriz, aşağı yönlü risk metrikleri.

SD'yi hisse senedi fiyatlarına aktarırsak, yatırımımız için beklenen değerin altındaki getiriler negatif, beklenen değerin üzerindeki getiriler pozitif olarak kabul edilir. Kârımıza zarar verdikleri için negatif getirileri kontrol etmekle daha çok ilgileniyoruz.

Önerilen Makaleler: Düşük Kısmi Anlar (MPB).

Matematiksel olarak

Z değişkenini, Z tarafından oluşturulan ayrı bir rastgele değişken olarak tanımlarız.1, …, ZN gözlemler. tanımlayabiliriz SD Ne:

Nerede E (Z)Z değişkeninin beklenen değeridir (ortalama değer).

Yarı Varyans (SV) aynı şekilde tanımlanır:

SD ve SV çok benzer kavramlar gibi görünseler de, eşitlenmemeleri gerekir.

Geçmiş verileri kullanarak SV'yi aşağıdaki gibi hesaplayabiliriz:

SD'yi tarihsel verileri kullanarak aşağıdaki gibi hesaplayabiliriz:

Normalde formülün tüm terimleri yıllık olarak ifade edilir. Veriler başka terimlerle ifade edilirse, sonuçları yıllıklandırmamız gerekecek.

yorum

D'yi şu şekilde tanımlarız:

  • MIN: D ile 0 arasındaki minimumu ararız.

D <0 ise sonuç D'dir.2.

D> 0 ise sonuç 0'dır.

  • MAX: D ile 0 arasında maksimumu ararız.

D> 0 ise sonuç D'dir.2.

D <0 ise sonuç 0'dır.

pratik örnek

Fiyatının dağılma derecesi üzerine bir çalışma yapmak istediğimizi varsayalım. Alp kayağı18 ay boyunca (bir buçuk yıl). Spesifik olarak, ortalama değerlerinin altındaki gözlemlerin yayılımını bulmak istiyoruz.

süreç

0. Teklifleri indirip sürekli getirileri hesaplıyoruz.

Fark = | dk (Zt - Z', 0) |2

ayİade (Zt)fark
17 Ocak2,75%0,00%
Şubat-174,00%0,00%
Mart-177,00%0,00%
17 Nisan9,00%0,00%
17 Mayıs7,00%0,00%
Haz-17-0,40%0,11%
Temmuz-17-2,00%0,25%
Ağu-17-4,00%0,48%
17 Eylül0,20%0,08%
17 Ekim1,50%0,02%
17 Kasım2,00%0,01%
17 Aralık4,50%0,00%
18 Ocak3,75%0,00%
Şubat-185,50%0,00%
Mart-187,00%0,00%
18 Nisan9,00%0,00%
18 Mayıs-1,50%0,20%
Haziran-18-2,00%0,25%
Yarım2,96%
toplama1,40%
SV 120,009307185
SD 129,647%
  1. Hesaplıyoruz:

Sonuç

Yıllıklandırılmış Yarı Standart Sapma (SD) %9,64'tür. Yani ortalama değerin altında olan gözlemlerin dağılım derecesi %9,64'tür. Yıllıklandırılmış Yarı Varyans (SV) 0,0093'tür.

Popüler Mesajlar

Portekiz ekonomisi büyümesini sürdürüyor, işgücü piyasası da

Son aylarda gördüğümüz gibi, Portekiz ekonomisi, ekonomisi açısından maksimum ihtişamlı bir dönemden geçiyor. Portekiz ekonomisi büyümeye devam ediyor ve ekonominin büyümeye devam ettiği üst üste üçüncü çeyreği oluyor. Ülkenin işsizlik rakamları da toparlanmanın nasıl olduğunu gösteriyor Devamını oku…

2018 Yılında Serbest Meslek Sahibi Mevzuatında Haberler

Serbest meslek sahiplerinin İspanyol ekonomisinde ilgili ve özel bir rolü vardır, bu nedenle mevzuatı karşılaştıkları gerçek koşullara uyarlamak ülke siyaseti için bir meydan okumadır. Bu amaçla, 24 Ekim 2017 tarihli Acil Serbest Meslek Reformu Yasası onaylandı.…

Amazon finans sektörüne girecek mi?

Görünüşe göre Amazon adı sadece e-ticaret sektöründe rekabet eden şirketler arasında bir endişe kaynağı değil. Ve Amazon, finansal hizmetler sunuyor ve bankacılık sektöründe korkunç bir rakiple yüzleşmek zorunda kalma endişesi yayılmaya başlıyor. En sonDaha fazla oku…