Karar ağacı, bir dizi eylem gerçekleştirmenin tüm olası mantıksal sonuçlarının bulunduğu bir şemadır.
Karar ağacı, karar vermek için kullanılan bir şemadır. Kadar basit. Ama ne demek? Günlük yaşamda, iş hayatında, çalışmalarda veya tıpta sorunlarımız var. Bu sorunlar çözülmeye çalışılmalıdır. Bunları çözmek için kriterlerimiz var ve kararlar alıyoruz. Bazen doğru anlıyoruz ve bazen özlüyoruz.
Bir şeyin olma olasılığına bir sayı koymasak bile, beynimiz bunu içsel olarak çıkarır. Bazen rasyonel kararlar vermediğimiz doğrudur, ancak yaptığımız bir şeydir ve gerçekten bildiğimiz başka bir şeydir. Örneğin, bir şeyin yanlış olduğunu bilip yine de yapabiliriz.
İstatistikler mükemmel değildir, ancak çoğu zaman daha iyi kararlar vermemize yardımcı olur.
Bir karar ağacının yapısı
Çoğu durumda, istatistikler karar vermemize yardımcı olur. Bu, tüm karar ağaçlarının olasılıklarla yapıldığı anlamına gelmez. Ancak, en azından iş dünyasında, bu genellikle böyledir. Daha sonra bir karar ağacının yapısının nasıl göründüğünü göreceğiz:
Yukarıdaki karar ağacı bize şirket olarak iki seçeneğimiz olduğunu söylüyor. Bir yandan yeni bir ürün yaratabilir, diğer yandan mevcut olanı pekiştirebiliriz. Bu karar ağacına olasılıkları dahil etmedik, ancak dahil edilebilirler.
Olasılıkları dahil etmek için, her durumun iyi ya da kötü gitme olasılığını bilmeliyiz. Buna ek olarak, elbette, her bir kararla ilişkili maliyetleri ve olası faydaları bilmemiz gerekir.
Örneğin, yeni bir ürün yaratmanın maliyeti nedir, iyi mi yoksa kötü mü gidiyor ve şansı nedir?
