prognoz istatistikte Bir değişkene göre ne olması beklendiğinin tahminidir. Bu, sayısal bir analize dayanmaktadır.
Başka bir deyişle, tahmin, her zaman matematiksel araçları kullanarak gelecekte neler olabileceğini tahmin etmenin bir yoludur.
Tahmin, farklı seviyelerde kullanılabilir ve belirli beklenmedik durumların gerçekleşmesi durumunda sahip olabileceği olumsuz etkileri azaltmak için kararların alınmasına izin verir.
Örneğin bir şirket, olumsuz, ılımlı ve iyimser bir senaryoyu göz önünde bulundurarak gelecek yıl için beklenen satışları tahmin edebilir. Her biri için, gelirdeki tahmini değişimin sırasıyla %1, %4 ve %10 olduğunu varsayalım. Bu sonuca varmak için hem kurum içi hem de kurum dışı birçok değişken ve tabii ki tarihsel veriler dahil edildi.
Benzer şekilde, bir ülkenin para otoritesi, yılın ikinci çeyreğinde gayri safi yurtiçi hasılasının (GSYİH) ne kadar büyüyebileceğine dair bir tahmin üretebilir. Bu, bir önceki yılın aynı dönemine kıyasla. Bu tahmin, kapsamlı bir ekonometrik çalışmaya dayanmalıdır.
Yukarıdakilerle, bir tahminin objektif olduğu ve tahmin edilebileceği gibi sezgisel olmadığı sonucuna varabiliriz.
Yani tahmin, mantığa veya teorik bir çerçeveye dayalı olabilir, ancak tahmin, sayısal bir analize dayanmaktadır.
Tahmin türleri
Bir şirket veya projedeki tahminler şu şekilde sınıflandırılabilir:
- Kısa vadeli tahminler: Bir yıl geçerlidir. Genellikle girdi tedarikini planlamak, üretim seviyesini hesaplamak ve emeğin farklı görevlere tahsisi için kullanılır.
- Orta vadeli tahminler: Altı aydan üç yıla kadar bir süre alabilirler. Satışları, üretimi ve nakit akışını tahmin etmek için kullanılırlar. Aynı şekilde bütçelerin orta ve uzun vadeli hedeflere göre yapılandırılmasına da olanak tanırlar.
- Uzun vadeli tahminler: Üç yıldan fazla bir ufukları var. Genellikle belirli yatırımların sonuçlarını tahmin etmek, yeni ürünlerin lansmanını incelemek, pazar eğilimlerini değerlendirmek ve genel olarak uzun vadeli projeler geliştirmek için kullanılırlar.
Tahmin araçları
Tahmin için bazı araçlar şunlardır:
- Güvenilirlik aralığı.
- ARMA modeli.
- GARCH modeli.
- Regresyon analizi.
- Maksimum olabilirlik tahmini.
