Aktüerya bilimi, karmaşık matematiksel modeller ve algoritmalar aracılığıyla finansal ve sigorta risklerini inceler. Bunlar, ekonominin işleyişini, belirli olayların meydana gelme olasılığı üzerinden yorumlar.
Aktüerler, finansal modellerde yer alan değişkenler ve stresli durumlarda yapılan testlerin yanı sıra BT ve risk yönetim sistemlerine de tamamen aşinadır.
Modeller gerçekçi olmalı ve başarı oranı çok yüksek olmalıdır. Ek olarak, prognozun başarısız olması durumunda eylem biçimleri ve önerilen senaryoların dışında karmaşık durumlarla karşılaşmaya izin veren protokoller tanımlanmalıdır.
Bu nedenle, bu bilim için sürekli analitik ve stres testleri ve ayrıca modellerin dikkate alınması gereken birden çok değişkenden oluştuğu karmaşık ağlardan bilgiye erişime izin veren teknolojiye yatırım yapılması önemlidir.
Aktüerya Biliminin Evrimi
Aktüerya bilimi sürekli gelişmek zorundadır. Bu, kriz zamanlarında yaşanan deneyimlerin geçmesiyle piyasa koşulları değiştiği için.
Bu bilgilere ulaşmak çok zordur, çünkü her finans şirketi en büyük faydayı elde etmelerini sağlayacak en iyi sonuçları bulmak için kendi modellerini geliştirir.
Öte yandan, modeller ekonomik gerçekliğe odaklanmalı ve yalnızca geçmişten gelen kanıtlara dayanmamalıdır. Bu nedenle, gelecek yıllarda ortaya çıkabilecek olası sonuçları ve durumları öngörerek kendilerini kapsamalı ve uygun hükümler vermelidirler.
Ayrıca, modeller deterministik olmalı ve düşük hata marjlarıyla iyi tanımlanmış olasılık yüzdeleriyle risk hacmini nicelleştirmelidir.
Ayrıca, önceki finansal krizlerde başarısız olan değişkenlerin hangileri olduğunun belirlenmesinin finansal modellere dahil edilmesinin elzem olduğu da belirtilmelidir.
Şu anda, aktüeryal uzmanlara büyük bir talep var. Bu, şirketlerin büyük analitik becerilere sahip profesyonellere ihtiyacı olduğundan. Bunun için nicel ekonominin dallarında uzmanlaşmış mühendisler, matematikçiler, fizikçiler veya ekonomistlere ihtiyaç duyarlar. Hepsi, her türlü analiz konularında, özellikle olay olasılıklarının ve risk senaryolarının hesaplanmasında büyük bilgi birikimine sahiptir.
