Veri Bilimi - Nedir, tanımı ve kavramı

Veri bilimi, belirli bir bilgi tabanının nereden geldiğini inceleyen bir disiplindir. Ayrıca, bu kaynakların verimli kullanım için nasıl yorumlanabileceğini ve temsil edilebileceğini tartışır.

Yani, veri bilimi, istatistiksel göstergeler olarak çok sayıda yararlı bilginin çıkarılabileceği dijital dosyalarda saklanan veritabanlarının yönetimi ile ilgilidir. Bunlar, örneğin bir şirketin ticari kararlar almasına yardımcı olabilir.

Benzer şekilde, veri bilimi, mevcut verileri yalnızca yorumlamaya değil, aynı zamanda örneğin görüntülerde temsil etmeye de izin veren araçlar sağlar. Böylece, diğerlerinin yanı sıra histograma, çubuk diyagrama, pasta grafiğine sahibiz.

Çıkarılabileceği gibi, bu bilim ağırlıklı olarak matematik, istatistik ve bilgisayar bilimlerini kapsadığı için disiplinlerarasıdır.

Veri bilimi ve veri türleri

Ayrıca, veri biliminin iki tür veriyle çalışabileceğine de dikkat edilmelidir:

• Yapılandırılmış: Her biri ad, soyad, yaş, kimlik belge numarası vb. gibi farklı bir kategoriye sahip farklı sütunlara sahip tablolar gibi organize olanlardır.
• yapılandırılmamış: Serbestçe yazılmış bir metin gibi belirli bir formata uymayanlar. Bu durumda, içeriği yorumlamanız ve yönetilebilecek verileri çıkarmanız gerekir.

Tüm açıklananlar dikkate alındığında, veri biliminde uzmanlaşmış profesyonellerin yalnızca analitik becerilere sahip olmaları değil, işledikleri bilgilerin içeriğini de iletebilmeleri gerekir.

Veri biliminin önemi

Veri bilimi, büyük miktarda veri ile çalışması gereken şirketler veya kurumlar için önemlidir. Böylece, bunlar değerli bilgiler haline gelebilir.

Veri bilimini, çeşitli kaynaklardan gelen devasa verileri işleyebilen ve yönetebilen mekanizmalar geliştirmekten oluşan Büyük Veri ile ilişkilendirebiliriz. Amaç, bunları insan tarafından yorumlanabilecek ve karar vermesine yardımcı olacak bilgilere dönüştürmektir.

İşlenecek bu veriler, bireyler ve kuruluşlar arasındaki işlemlerden (bankacılık işlemleri gibi), kişilerin günlük eylemlerinden (İnternet'te aramalar gibi), makinelerden (kullanıcının nerede olduğunu kaydeden cep telefonunun GPS'i gibi) veya bilgilerden gelebilir. biyometrik (parmak izi gibi).

Veri biliminin tarihi

Amerikalı istatistikçi John Wilder Tukey'in 1960'lı yıllarda veri bilimine öncülük ettiği, istatistiksel modelleri test etmekten ziyade verileri analiz etmenin önemini vurguladığı söylenebilir.

Ancak veri bilimi terimi ilk kez 1996 yılına kadar bir ders başlığında, "Veri bilimi, sınıflandırma ve ilgili yöntemler" başlıklı konuşmada kullanılmamıştır. Bu, Japonya'nın Kobe kentinde düzenlenen 'Uluslararası Sınıflandırma Dernekleri Federasyonu' (IFCS) üyelerinin toplantısı çerçevesinde.

Bir diğer önemli dönüm noktası ise 2005 yılında Ulusal Bilim Kurulu tarafından "21. Yüzyılda Araştırma ve Eğitimi Sağlayan Uzun Ömürlü Dijital Veri Toplamaları"nın yayınlanmasıyla geldi. Bu belgede, veri bilimcileri, dijital veri toplamanın başarılı yönetimi için çok önemli olan bilgisayar uzmanları, veritabanı ve yazılım programcıları ve diğer disiplinlerden (kütüphaneciler ve arşivciler gibi) profesyoneller olarak tanımlanmaktadır.

Ancak, bu hala geliştirme aşamasında olan bir çalışma alanıdır.