Tanımlayıcı araştırma - Nedir, tanımı ve kavramı
Tanımlayıcı araştırma, bir popülasyonun veya olgunun özelliklerini, aralarındaki ilişkileri bilmeden analiz eder.
Tanımlayıcı araştırma, bu nedenle, yaptığı şey tanımlamak, sınıflandırmak, bölmek veya özetlemektir. Örneğin, konum veya dağılım ölçüleri ile.
Ancak, bazılarının diğerlerine göre davranışlarının nedenini analiz etmeye girmez. Bu durumda, ilişkisel veya açıklayıcı araştırma gibi diğer tekniklere başvurmalıyız.
Tanımlayıcı araştırmanın önemi
Her şeyden önce önemlidir, çünkü bilimsel araştırmanın ilk adımı olarak sunulur. Yapmamız gereken ilk şey, verileri sıralamak, saymak, özetlemek ve bölmek. Ayrıca hem nicel hem de nitel araştırmalarda oldukça önemli bir süreçtir. Keşif araştırması gibi diğerleri, bunun gerçekleştirilmesine güvenir.
Ayrıca, kavramları temel istatistiklerin bir parçasıdır. Aritmetik ortalama, varyans, varyasyon katsayısı veya basıklık, ilk veri analizinde en çok kullanılanlardır. Onlar olmadan koşarak yere düşeriz ve sorulan sorulara cevap bulamayabiliriz. Bu yüzden bilimde önemlidir.
Tanımlayıcı araştırma yürütme süreci
Süreç, belgesel gibi niteliksel olanlar da dahil olmak üzere diğer araştırma türlerine çok benzer. Örnekte pratik bir uygulama göreceğimiz halde, bunu özet bir şekilde göstereceğiz.
- Soru: Her şeyden önce sormak gerekir. Araştırma sorularını yeterli ve özlü bir şekilde ortaya koymalıyız. Yani, ne aradığımız konusunda net olmalıyız. Onlara sahip olduğumuzda, hangi yoldan gideceğimizi bileceğiz.
- Tercih: İkincisi, seçmelisiniz. Yöntemi ve hangi göstergeleri kullanacağımızı seçmelisiniz. Böylece, hangisinin bizim için yararlı olacağını bilmemiz gerekecek. Ancak bu adımı atabilmek için onları derinlemesine bilmeniz gerekir.
- Analiz: Üçüncü aşama olarak, analiz etmeniz gerekir. Şimdi, daha önce seçtiklerimizi uygulamaya koymalıyız. Saha çalışması yapmalısınız. Ölçmeli, özetlemeli, bölmeli, sınıflandırmalı ve nihayetinde betimlemeliyiz.
- yorum: Son olarak, yorumlamanız gerekir. Eldeki verilerle, neyin görüntülendiğini anlamalısınız. Bunu yapmak için, ortalamanın veya değişkenliğin ne olduğu konusunda net olmalıyız. Ayrıca asimetri veya basıklık gibi diğer kavramlar.
Tanımlayıcı araştırma örneği
Bir grup öğrenciyi ve onların belirli konulardaki notlarını incelemek istediğimizi düşünelim. Prensip olarak, olası ilişkilere girmeden sadece sonuçları göstermek ve yorumlamakla ilgileniyoruz. Bu nedenle, bakış açısı açıklayıcıdır.
Bununla birlikte, atılacak adımların ne olacağını görelim:
Gördüğümüz gibi, tanımlayıcı araştırma süreci nispeten basittir.
- Ne istediğimizi biliyoruz: öğrencilerin notlarını bilmek.
- Ardından, çarpıklık ve basıklık göstergelerinin yanı sıra ortalama, standart sapma veya katsayıları seçiyoruz.
- Kendi adına, seçilen göstergelerin hesaplamalarını yapıyoruz.
- Son olarak, kullanılan her bir ölçümün anlamını dikkate alarak verileri yorumlarız.
