Rastgele örnekleme, bir popülasyondan, onu oluşturan bireylerin belirli bir seçim olasılığına dayalı olarak örnek alınmasına izin veren bir süreçtir.
Bu nedenle rastgele örnekleme ile yaptığımız şey bir seçim yöntemi önermek. Farklı olasılıkları hesaba katan bir yöntem. Bu, onu rastgele olmayan yöntemlerden ayırır, çünkü örneklem seçimine araştırmacının öznelliği karar verir.
Buna karşılık, bu durumda şans önemli bir rol oynar; takdir yetkisini kaldırdığımız gibi.
Rastgele örnekleme neden kullanılır?
Bu tür örnekleme, bilimsel yöntemde en çok kullanılanlardan biridir. Nedenler çeşitlidir, ancak en alakalı olanı aşağıdaki olacaktır:
- Birincisi, doğrulayıcı analize ve istatistiksel çıkarsamaya izin veren tek kişidir. Aslında ikincisi rastgele olmayan örneklerde de yapılıyor ama sonuçları teyit edemeyiz. Bu durumda, soruşturma keşif amaçlıdır.
- Öte yandan, önceki bölümle ilgili olarak, bu yöntem yanlılığı azaltır. Yani, popülasyondan belirli bir bireyi seçmek için belirli (bilinen) bir olasılığa sahip olarak, rastgele olmayan seçimdeki doğal öznellikten kaçınırız.
- Son olarak, büyük popülasyonlarda küçük örneklerin kullanılmasına izin verir. Elbette, bilinen veya bilinmeyen popülasyonlara sahip bu minimum örnekleri hesaplamak için formüller var.
Nasıl yapılır?
Bilimde kullanılan her teknik gibi bu da bir süreç takip edilerek gerçekleştirilir. Bu, deneyin çoğaltılmasına izin verir ve yanlılığı ve öznelliği azaltır.
- İlk ve çok belirleyici olan adım, popülasyonun seçimidir. Aslında, alabildiğimiz kadar çok bilgi almalıyız. Her şeyden önce, cinsiyet, yaş veya meslek gibi belirli sosyodemografik değişkenlere göre bileşimiyle ilgileniyoruz.
- O zaman belirli bir rastgele örnek seçmelisiniz. Bir sonraki bölümde en alakalı olanları göreceğiz. Karar, nüfusun özelliklerine bağlı olacaktır.
- Yöntem seçildikten sonra, minimum örnek hesaplanmalıdır. Bunu yapmak için, popülasyon büyüklüğünü bilip bilmediğimizi hesaba katmalıyız. Yorumladığımız gibi, bu örneklem büyüklüğünü hesaplamak için formüller var.
- Son olarak numuneyi elde etmeye ve üzerinde ilgili istatistiksel analizleri yapmaya devam ediyoruz. Bittiğinde, bir hipotez testi veya diğer çıkarım yöntemlerini uygulayabiliriz. Amaç, sonuçları popülasyona tahmin etmektir.
Rastgele örnekleme türleri
Popülasyon özelliklerine bağlı olarak birkaç tür rastgele örnekleme vardır.
En alakalı olanı görelim:
- Basit rastgele örnekleme: En çok kullanılanlardan biridir. Popülasyona rastgele bir sayı atanmasını ve ardından buna dayalı olarak örneklem seçilmesini içerir. Belli bir homojenliğe sahip popülasyonlarda çok faydalıdır. Örneğin, jeolojide yaygın olarak kullanılmaktadır.
- Tabakalı örnekleme: Bu durumda heterojen olmasına rağmen homojen gruplara (cinsiyet, yaş vb.) ayrılabilen bir popülasyonla karşı karşıyayız. Her grupta basit bir rastgele örneklem yapılır. Psikoloji gibi sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
- Küme örneklemesi: Bu durumda amaç, bir dizi blok veya küme oluşturmaktır. Bunlar tüm popülasyondan rastgele seçilir. Bu durumda içlerinde bir heterojenlik olduğu gibi dışarıda da bir homojenlik vardır. Pazar araştırması genellikle bu rastgele örneklemeyi kullanır.
- sistematik örnekleme: Bu durumda popülasyondaki birey sayısı elde etmek istediğimiz örneklemdeki bireylere bölünür. Sonra rastgele birini seçiyoruz ve o değeri kullanarak sayıyoruz. Seçilen konular bu sayıya karşılık gelenler olacaktır. Bu tip otokorelasyon problemini azaltır.
Rastgele örnekleme örneği
Belirli bir üniversitedeki belirli öğrencilerin ortalama boylarını incelemek istediğimizi düşünelim. Bu hayali bir veridir ve basit bir örnek kullanacağız. Önceki adım, toplam nüfus ve yükseklikleri ile elektronik tabloda bir tablo oluşturmaktır.
Bu nedenle, basit rastgele örnekleme yöntemini kullanacağız:
- Sağda, resimde görüldüğü gibi rastgele sayıyı ekleyebiliriz (formülü dahil ediyoruz).
- Ardından en yüksekten en düşüğe sıralama seçeneğini kullanırız, bu onları sıralamaz, rastgele değiştirir.
- Bununla birlikte, bu tür rastgele örnekleme için hesaplanan boyuta göre örneği (bu durumda on) seçiyoruz.