Bilgisayar bilimi, bilgisayar problemlerini çözmek için bilgi ve algoritmaları kullanan tüm çalışma ve araştırma dallarıdır.
Yani, bilgi işlem ile, bilgiyi manipüle edebilen bir cihazın doğru çalışmasıyla doğduğu donanım ve yazılım arasındaki tüm bu kombinasyonlara atıfta bulunuyoruz.
Bilgisayar bilimi alanları
Şu anda, özellikle hangi disiplinlerin bilgi işlem alanına ait olduğunu bir araya getiren çok az sayıda sözleşme bulunmaktadır. Bunun nedeni, teknoloji içinde, sürekli olarak gelişen ve patlama yapan diğer konulara kıyasla bilgi işlemin son derece geniş olmasıdır.
Bu nedenle, yalnızca ana alanları dikkate alırsak aşağıdakileri buluruz:
- hesaplama teorisi: Bir süreci sistematik olarak sistematize etmeyi amaçlayan bilgi kümesidir.
- Veri yapısı: Bu durumda, amacımıza mümkün olan en verimli şekilde ulaşmak için verilerin kullanılmasına ve işlenmesine atıfta bulunuruz.
- Bilgisayar Mimarisi: Veri sistemlerinin ve/veya bilgisayarların oluşturulduğu form ve metodolojilere dayanır.
- Programlama: Veri yapılarının bir bilgisayar kodu vasıtasıyla devreye alınmasından oluşur.
Kısacası bilişim alanları, bir disiplini geliştirmek için birbirine ihtiyaç duyan faktörlere ayrılmıştır. Bu faktörler teorik, yapısal, metodolojik ve işlevsel düzeydedir.
Hesaplamalı disiplinlere örnekler
Bu konuda ortaya çıkan en iyi bilinen disiplinleri dikkate alarak aşağıdakileri bulabiliriz:
- Yapay zeka.
- robotik
- Yazılım Mühendisliği.
- Kuantum hesaplama.
Ek olarak, hesaplama, analiz ve hesaplama ağlarına yönelik olanlar gibi başka disiplinler de bulabiliriz.
Bu bağlamda, profesyonel kontrole ulaşmak, temel hesaplama bilimi hakkında bilgili olmanın bir sonucu olduğundan, her disiplin genellikle uzmanlaşmış bir mesleğe götürür. Ekonomist olduğumuzu tahmin edebiliriz ve sonuç olarak banka denetiminde uzman olabiliriz. Önce ekonomist olmadan denetçi olamayız veya daha önce bilgisayar bilimi ile ilgili bilgilere sahip olmadan bir yazılım uzmanı olamayız.
