İlişkisel araştırma, iki değişkenin değerlendirilmesinden oluşur ve amacı, aralarındaki korelasyon derecesini incelemektir.
Bu nedenle, korelasyonel araştırma, bir değişkenin diğerinin yaptığı gibi nasıl değiştiğini keşfetmeye çalışır. Ancak bu durumda sadece hareketin yönünü ve ilişkinin yoğunluğunu inceliyoruz. Öte yandan, korelasyonun nedensellik anlamına gelmediğini bilmeliyiz. Benzer şekilde, varyasyonun derecesini bilmek için bir tür regresyon hesaplamak gerekir; lineer veya çoklu gibi.
Neden korelasyonel araştırma yapmalıyız?
Bu tür araştırmalar, bilimsel yönteme dayalı bir protokol izler. Soruları önce biz soruyoruz. Sonrasında ise ilk izlenimi yaratmayı gözlemliyoruz. Ardından, ilgilenilen değişkenleri ölçüyoruz. Son olarak, analiz eder ve sonuçlar çıkarırız.
Ayrıca, bunu gerçekleştirmenin ilgi çekici olmasının birkaç nedeni vardır:
- İlk olarak, iki veya daha fazla değişken arasındaki korelasyon kadar önemli bir şeyi bilmemizi sağlar. Yani, bize bir değişkeni değiştirdiğimizde diğerini nasıl değiştirdiğini söyler. Bu şekilde olası rastgele etki ortadan kaldırılır ve olası yanlışlıkla yapılan manipülasyonlardan kaçınılır.
- Genellikle regresyon modellerinde başlangıç noktasıdır. Karşılaştırılan değişkenlerin varyasyon derecesini ve yönünü bildiğimizde, açıklayıcı bir model oluşturabiliriz.
- En büyük dezavantajlarından biri, sebep-sonuç ilişkisinin kurulmasına izin vermemesidir. Bu ilişkileri bilmek için diğer istatistiksel tekniklerin uygulanması ve hepsinden önemlisi mevcut literatürün gözden geçirilmesi gerekir.
Korelasyonel araştırmanın özellikleri
Aşağıdaki olacak olan ana özelliklerinden bazılarını bilmek uygundur:
- Bilgilerin önceki tanımlayıcı analizlerine dayanmaktadır. Bu şekilde, her bir değişkenin ölçülerini bildiğimizde, onların ilişkilerini inceleyebiliriz.
- Değişkenler arasındaki ilişkiyi, onları manipüle etmeye gerek kalmadan incelemeyi sağlar.
- Karşılaştırılabilir değerlere dayalı bilgi sağlar.
- İki değişken arasındaki korelasyonu bilmemizi sağlar. Yani, biri değiştirildiğinde diğeri nasıl değişir. Ayrıca söz konusu varyasyonların yönü hakkında bilgi verir.
- İki değişken arasındaki ilişkinin derecesini bilmek için kullanılan temel istatistik, nicel değişkenler için doğrusal korelasyon katsayısıdır.
- Spearman katsayısının varyantı, nominal veya sıralı değişkenler durumunda kullanılır. Her ikisi de korelasyon derecesini bilmemize izin verir.
İlişkisel Araştırma Örneği
Diyelim ki iktisat diploması öğrencileri hakkında belirli verilerimiz var. Bir ön belgesel araştırması yürütür ve ilgili bilgileri keşfederiz. Notlar ile ebeveyn geliri gibi değişkenler arasında bir ilişki olduğu görülmektedir. Bunu incelemek için bir anket yapmaya karar verdik ve gelir üç düzeyde sınıflandırıldı (sıralı değişken).
Sürecin, deneysel olan gibi diğer türlere benzer olduğunu gözlemleyebiliriz. Öncelikle ne aradığımızı, değişkenler arasındaki ilişkiyi bilmemiz gerekiyor. Daha sonra nasıl inceleyeceğiz, bu durumda Spearman katsayısını kullanarak. Daha sonra uygularız ve elde edilen bilgileri analiz ederiz. Son adım, sonuçları oluşturmaktır.