Bugün hayatını istatistik, matematik ve programlamaya adayan Carlos J. Gil Bellosta ile röportaj yapıyoruz..
Carlos J. Gil Bellosta Ebay, BBVA, Everis veya Barclays gibi şirketlerde çalıştı. Yine de o bir istatistikçi, bir veri bilimcisi, bir R meraklısı ve boş zamanlarında bir blog yazarı.
Madrid merkezli olmasına rağmen, Zaragoza Üniversitesi'nde ve ABD'de St. Louis'deki Washington Üniversitesi'nde matematik ve istatistik okudu.
Datanalytics 2005'te ve daha yakın zamanda büyük ve küçük verilerle çalıştığı Circiter S.L.'de başladı. R kullanıcı topluluğunun aktif bir üyesidir, giderek daha popüler hale gelen rPython, pxR ve MicroDatosEs gibi çeşitli paketler geliştirmiştir ve kurulduğu 2011 yılından bu yana R kullanıcıları derneğinin (Comunidad R Hispano) başkanıdır.
1. Bir matematikçi programlamayı ne yapar? Matematik ve bilgisayar bilimi arasındaki ilişki nedir?
The Manager and the Moron adlı klasik bir makale var ve şöyle diyor:
"(T) o bilgisayar, dünya tarihinde hiç var olmayan bir şey yarattı, yani matematikçiler için iş ödüyor." ("Bilgisayar, dünya tarihinde hiç var olmayan bir şey yarattı - matematikçiler için işler."
bence çok haklısın Twitter'da bununla ilgili bir tartışma var. Özellikle, veri bilimi için neyin daha yararlı olduğu hakkında: matematik veya bilgisayar bilimi okumak. Bilgisayarın çalışılmadığını, bilgisayarın bilindiğini (fizik, ekonomi veya matematik okuyorsunuz) gibi bir şey söyledim. Üçüncü taraflarla (insanlar) iletişim kurmak için İngilizce öğreniyoruz ve günde saatlerce etkileşimde bulunduğumuz makinelerle önemsiz olmayan bir şekilde etkileşim kurmak için bilgisayar bilimi öğreniyoruz.
Bir matematikçi olarak, şeylerin teorik tarafında kalmak üzere eğitildim. Ancak zamanla, kişi şeylerin pratikliğini takdir etmeye başlar. Yapmak, yürütmek için bilgisayarlara ihtiyacınız var. Ve onları nasıl programlayacağınızı bilin.
2. İktisat ve işletme fakültelerinde bilgisayar programcılığı yapılması gerektiğini düşünüyor musunuz? Neden?
Sanırım buna zaten cevap verdim. Ekonomi ve finans pratik disiplinlerdir. Bu da bilgisayarlar demektir. Ve hayır, Excel yeterli değil.
3. Günümüzde iyi bir ekonomistin temel programlama kavramlarına sahip olması gerektiğini düşünüyor musunuz?
Katılmıyorum. Temel? Olmaz. Derin olmalılar. Ve öyle demiyorum: Jesús Fernández Villaverde tarafından NadaEsGratis'te konuyla ilgili olarak yayınlanan makaleler dizisini tavsiye ediyorum.
4. IE, EOI veya EAE gibi kurumlarda öğretmen olarak öğrencilerin yetenekleri hangi notlarda değişiyor? Bir iyileşme veya kötüleşme algılıyor musunuz?
Hepsi çok heterojen öğrenci profilleri olan çok farklı sitelerdir. Bir iş vizyonu arayan (ancak ellerini kodlarla kirletmeden) "orta yöneticilere" yönelik programlar var; biraz deneyime sahip profesyoneller için var; diğerleri, daha çok nicel becerilerini derinleştirmek isteyen yeni mezunlara yönelik… Ve beni en çok şaşırtan şey, tam olarak, değişmemesi. "Sonsuza kadar" akıllı telefonları olan yeni nesillerin özellikle daha akıllı olmadığını görmüyorum. Word'deki beceriksiz kod kopyalamanın "modern" eşdeğeri, bir fotoğrafını çekmek ve WhatsApp'ta paylaşmaktır.
Değişmezliğin bir başka tezahürü, gerçekten iyi öğrencilerin oranının zaman içinde sabit kalmasıdır.
5. Ekonomi ile ilgili konularda programlamaya başlamak isteyen birine ne önerirsiniz?
Python. Neredeyse kesinlikle Python. Ve grafikler (Python ile). İlgisini çeken alt konularda (ekonomide) yayın yapan ve bu fikirlerden ilham alarak ilk adımlarını atmaya çalışan kişilerin bazı bloglarını da takip ettiğini. Programlamaya başlamak zordur. Bu yüzden bir hobi ile birleştirmek uygundur.
6. Yazılım konusunda ise ekonometrik çalışmalar yapmak için hangi programları önerirsiniz? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R ve Python. Başlangıç için birini seçerek Python derim. Eviews, Stata veya Matlab gibi programların turu yoktur, bu nedenle atlanabilirler.
7. Hispanik R topluluğunun Başkanı olarak aklınızda bir proje var mı?
Eski başkan. Birkaç aylığına. Şimdi R Hispano Topluluğu daha iyi ellerde. Aslında, R Hispano Topluluğu çok büyük olacak XI R Kullanıcıları Konferansını düzenliyor. Diğer şeylerin yanı sıra, Madrid'e döndükleri için.
8. Çevrimiçi medyadan eğitime hala gereken değer verilmemektedir.Bunun değişeceğini düşünüyor musunuz?Geleceğin eğitimi nereye gidiyor?
Birinin ne öğrendiğini veya öğrendiğini iddia ettiğini (resmi bir unvanla bile olsa) değerlendirmenin (fazla veya eksi) bir hata olduğunu düşünüyorum. Birinin ne yaptığını, kişisel portföyünü değerlendirmelisiniz. Bu anlamda informal eğitim (çevrimiçi veya değil) çok önemli bir değer kazanır: Bir sorunla karşı karşıya kalır ve onu çözmenin yollarını arar. Teknolojilerin hızla geliştiği bir zamanda yaygın eğitim de büyük değer taşımaktadır.
Bununla birlikte, sonsuza kadar aynı kalacak şeyler var. İyi bir temel (iyi bir derece veya benzerini düşünüyorum), bu daha geçici unsurların uygun olduğu kavramsal çerçeveyi oluşturmak için esastır. Yine burada matematik bana çok yardımcı oldu: Farklı teknolojiler arasında neyin ortak olduğunu, neyin kaydedilmeyi ve hatırlanmayı hak ettiğini, Kleenex yönlerini (revizyona tabi oldukları için kullanmak ve atmak) diğerlerinden daha iyi bildiğimi düşünüyorum. ve değiştirin).
9. Son olarak, mesleki deneyiminizle ilgili olarak, sizinki gibi bir branşa kendini adamak isteyen birine ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Nerede olduğuna, ne okuduğuna, kaç yaşında olduğuna bağlı. Örneğin genç bir matematikçiye şunu söyleyebilirim: iyi programlamayı öğren, veri ile ilgili teknolojileri öğren ve seni çeşitli problemlere ve işlere maruz bırakan bir danışmanlık firmasında birkaç yıl çalış. Daha fazla deneyime sahip birinden, nerede en zor bulduklarını dürüstçe düşünmelerini (programlamada? Matematiksel ve / veya istatistiksel olarak?) zorluklar vb.).
10. Günlük hayatta programlamanın neler yapabileceğine dair bir örnek gösterebilir misiniz?
Genelde benden daha fazla zamanı olan insanların merak ettiği şeylere Twitter linkleri koyarım. Bazen, şimdi göstereceğim gibi bir örnekle eğlenceli. Ek olarak, mikroviralleşme eğiliminde olan (benim mikro dünyamda viralleşme, hadi ama). Ancak bunlar genellikle en az pratik uygulama türleridir. Gerçekten buna değer olanlar, diğerleri çok daha sıkıcı ve sonsuz derecede daha az gösterişli. Bununla birlikte, bir örnek, resmi bir maçtaki bir golün simülasyonudur.
R ile futbol animasyonları https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1 Nisan 2019