Tabakalı örnekleme - Nedir, tanımı ve kavramı

İçindekiler:

Tabakalı örnekleme - Nedir, tanımı ve kavramı
Tabakalı örnekleme - Nedir, tanımı ve kavramı
Anonim

Tabakalı örnekleme, bir popülasyonun farklı alt gruplara veya tabakalara bölünmesinden oluşan istatistiksel bir örnekleme tekniğidir.

Tabakalı örnekleme, incelenen popülasyonun farklı alt gruplara veya katmanlara ayrıldığı bir teknik veya prosedürdür. Tabakalaşmanın temel bir özelliği, her bir unsurun tek bir tabakaya ait olması gerektiğidir, böylece tabakalar dışlanır (üst üste gelmezler).

Yeterli bir tabakalaşma elde etmek için, her öğeye tek bir grup veya tabaka atamaya etkin bir şekilde izin veren bir değişken tanımlanmalıdır.

Tabakalı örnekleme nasıl çalışır?

Tabakalı örneklemeyi gerçekleştirmek için kullanılan prosedürün birkaç aşaması vardır. Aşağıda en alakalı olanları açıklıyoruz:

  1. Hedef (toplam) popülasyonu tanımlayın
  2. Tabakalaşma değişkenlerini ve kaç tane tabakanın bulunacağını seçin.
  3. Popülasyondaki her bir öğeyi tanımlayın ve benzersiz bir tanımlayıcı atayın. Popülasyonun her öğesi tek bir katmana ait olmalıdır.
  4. Her katmanın boyutunu belirleyin (bir sonraki bölümde açıklanmıştır)
  5. Her tabakanın elemanları, her tabaka için tanımlanan belirli sayı elde edilene kadar rastgele seçilir.

Tabakalı numune türleri

Tabakalı örneklemenin türü, her tabaka için tanımladığımız boyut ile tanımlanır. Örnekleme türleri aşağıdaki gibidir:

  • Sağlanan

Orantılı tabakalı örneklemeyi kullandığımızda, örneklemdeki her tabaka popülasyonda gözlemlenenle aynı ağırlığa sahiptir.

Dolayısıyla örneğin bir şehrin nüfusunu yaş katmanlarına ayırırsak, farklı büyüklükte katmanlar elde etmemiz çok olasıdır. Örneğin %70 yetişkin ve %30 çocuk. Numune alınırken yetişkin ve çocuk tabakalarının popülasyonda gözlenen ağırlıkta (%70 ve %30) olması gerekir.

  • üniforma

Aldığımız örneklemde, popülasyondaki büyüklüklerine bakılmaksızın tüm tabakalar aynı ağırlığa sahiptir. Önceki örneğe göre %50 yetişkin ve %50 çocuk olacaktır.

  • Optimum

Katmanların boyutu, incelediğimiz değişkenlerin standart sapması ile orantılı olarak belirlenir. Bu şekilde, daha fazla içsel değişkenliğe sahip katmanlar, daha az değişkenliğe sahip olanlardan daha büyük bir ağırlığa sahip olacaktır.

Tabakalı örnekleme kullanımı

Tabakalı örnekleme genellikle aşağıdaki durumlarda kullanılır:

  • Genellikle belirli bir popülasyon grubunun özelliklerini vurgulamaya veya araştırmaya çalışırken kullanılır.
  • İki veya daha fazla alt grup arasındaki ilişkileri incelemek istediğinizde de kullanılır.
  • Alt grup tahminleri için daha fazla istatistiksel kesinlik gereklidir.

Tabakalı örneklemenin avantajları ve dezavantajları

Başlıca avantajları arasında:

  • Sadece genel olarak nüfus için değil, özelde her tabaka için de tahminler yapmak mümkündür.
  • Araştırmacının incelenen popülasyon hakkında sahip olduğu bilgiden daha iyi yararlanılır.
  • Farklı katmanlar arasındaki ilişki dahil olmak üzere farklı tahmin tekniklerinin kullanılmasına izin verir.

Ana dezavantajlar arasında:

  • Popülasyondaki her tabakanın ağırlığını belirlemek veya katmanlara ayırmak için genel popülasyonu incelemekten daha fazla bilgi gereklidir.
  • Hem zaman hem de iş açısından daha pahalıdır.
  • Tabakalaşma değişkenleri iyi belirlenmemişse veya çok sayıda tabaka tanımlanmışsa, tabakalaşma seçimi karmaşık olabilir.