İstatistiksel çıkarım, istatistiksel bir örnek aracılığıyla belirli bir popülasyonun davranışını indüklemeye izin veren yöntemler kümesidir. İstatistiksel çıkarım, daha sonra, bu yöntemlerin bir numunenin verilerine uygulanması yoluyla, veri popülasyonunun parametreleri hakkında nasıl sonuçlar çıkarılabileceğini araştırır. Aynı şekilde, çalışmadan çıkarılan sonuçların güvenilirlik derecesini de inceler.
Kavramı anlamak için üç kavramı anlamak önemlidir:
- çıkarım: Çıkarım yapmak, kelimenin tam anlamıyla, ister genel ister özel olsun, belirli varsayımlardan yargılar veya sonuçlar çıkarmak anlamına gelir.
- Nüfus: Veri popülasyonu, bir değişken üzerinde var olan toplam veri kümesidir.
- istatistik örneği: Örnek, veri popülasyonunun bir parçasıdır.
Çıkarsama kavramıyla ne demek istediğimiz konusunda net olmak, temel şüphelerden biri, popülasyon yerine bir örneklem seçilmesi gerçeğinde yatmaktadır.
Normalde istatistikte, bir popülasyonun sahip olduğu büyük miktarda veri nedeniyle örneklerle çalışırsınız. Örneğin genel seçimlerin sonuçlarından bir sonuç çıkarmak, yani çıkarsama yapmak istersek, ülke nüfusunun tamamına sormak mümkün değildir. Bu sorunu çözmek için çeşitli ve temsili bir örnek seçilir. Bu sayede nihai sonucun bir tahmini çıkarılabilir. Uygun bir numunenin seçilmesi, farklı numune alma tekniklerinin sorumluluğundadır.
Diğer büyük istatistiğin dalı tanımlayıcı istatistiktir.
İstatistiksel çıkarım yöntemleri
İstatistiksel çıkarsama yöntemleri ve teknikleri ikiye ayrılabilir: parametre tahmin yöntemleri ve hipotez test yöntemleri.
- Parametre tahmin yöntemleri: Parametreye veya incelenen alanı karakterize eden parametre kümesine bir değer atamaktan sorumludur. Tabi tahmin olduğu için belli bir hata var. Bu gerçeğe uyarlanmış tahminler elde etmek için güven aralıkları oluşturulur.
- Hipotez test yöntemleri: Amacı, bir tahminin popülasyon değerlerine karşılık gelip gelmediğini kontrol etmektir. Tüm hipotez testlerinde iki varsayım vardır. Bir değerin önceden belirlenmiş bir değeri olduğu fikrini yansıtan boş hipotez (H0). Sıfır hipotezi (H0) reddedilirse, alternatif hipotez (H1) kabul edilir.