İstatistik, gözlemlenen olaylar hakkında açıklamalar ve tahminler elde etmek için bir dizi veriyi elde etmek, sıralamak ve analiz etmekle ilgilenen bilimsel bir disiplindir.
İstatistik, bilgi toplamaya ve daha sonra onu analiz etmeye ve ondan ilgili sonuçlar çıkarmaya izin veren yöntemler, prosedürler ve formüllerden oluşur. Veri Bilimi olduğu ve temel amacının mevcut bilgilerden gerçeklerin anlaşılmasını geliştirmek olduğu söylenebilir.
İstatistik kelimesinin kökeni genellikle, istatistiği "Devlete ait şeylerin bilimi" olarak anlayan iktisatçı Gottfried Achenwall'a (Prusya, 1719-1772) atfedilir.
Unutulmamalıdır ki, istatistik matematiğin bir dalı DEĞİLDİR. Matematik araçlarını fizik, mühendislik veya ekonomi gibi kullanır, ancak bu onları matematiğin bir parçası yapmaz. Birbirleriyle yakından ilişkili oldukları doğrudur, ancak istatistik ve matematik farklı disiplinlerdir.
İstatistiksel ana akımlaştırma
İstatistiğin temel özelliklerinden biri çapraz olmasıdır. Metodolojisi, biyoloji, fizik, ekonomi, sosyoloji vb. gibi çeşitli disiplinlerin incelenmesine uygulanabilir.
İstatistikler, insanlar, hayvanlar, bitkiler vb. gibi her türlü etkenin incelenmesi için ilgili sonuçların elde edilmesine yardımcı olur. Bunu genellikle istatistiksel örnekler aracılığıyla yapar.
İstatistik türleri
İstatistik türleri iki büyük dala ayrılabilir: tanımlayıcı ve çıkarımsal.
- Tanımlayıcı istatistikler: Bir dizi veriyi toplama, düzenleme, özetleme ve sunma yöntemlerini ifade eder. Esas olarak verilerin temel özelliklerini tanımlamakla ilgilidir ve bunlar için genellikle göstergeler, grafikler ve tablolar kullanılır.
- Çıkarımsal istatistik: Bu, yalnızca açıklamanın ötesinde bir adımdır. Mevcut belirsizliğin derecesini dikkate alarak, analiz edilen verilerden tahminler yapmak, genellemeler yapmak ve sonuçlar çıkarmak için kullanılan yöntemleri ifade eder.
Çıkarımsal istatistikler iki büyük türe ayrılır: parametrik ve parametrik olmayan istatistikler.
- Parametrik istatistikler: Verilerin belirli bir dağılıma sahip olduğunu veya karşılanması gereken belirli parametrelerin belirtildiğini varsaydığı için karakterize edilir. Bu nedenle, örneğin parametrik bir analizde, popülasyonun Normal olarak dağıldığı varsayımı altında çalışabiliriz (varsayımımızı doğrulamalıyız) ve ardından bu koşulun karşılandığı varsayımı altında sonuçlar çıkarabiliriz.
- parametrik olmayan istatistikler: İçinde, verilerde veya belirli bir parametrede herhangi bir temel dağıtım türünü varsaymak mümkün değildir. Bu tür bir analizin bir örneği binom testidir.
İstatistiğin kökeni ve tarihi
İstatistiğin tarihi MÖ 3.000 öncesine dayanmaktadır. Devletin ihtiyaç duyduğu, örneğin tarım ve ticaret hakkında bilgi toplamak amacıyla doğdu.
Eski Asur ve Mısır'da istatistiksel verilerin toplandığına dair kanıtlar vardır. Benzer şekilde, Roma'da imparatorluk sakinlerinin doğum ve ölüm gibi demografik verileri toplandı. Bu, hükümetten daha iyi kararlar almak amacıyla.
Daha sonra, Orta Çağ boyunca istatistiklerde büyük ilerlemeler olmadı. Bununla birlikte, Modern Çağ'da, ilk modern istatistiksel nüfus sayımı ve ilk yaş olasılık tablosu, her ikisi de 17. yüzyıldaki olaylar olarak detaylandırılacaktır. Daha sonra, 20. yüzyıla doğru, olasılık teorisinden matematiksel araçlar istatistiğe dahil edilmeye başlandı. Bu, esas olarak Kolmogorov ve Borel'in katkılarından kaynaklanmaktadır.
İstatistik tarihi hakkında daha fazla bilgi edinmek için sizi okumaya davet ediyoruz:
istatistiklerin kökeniİstatistik tarihiİstatistiksel hedefler
İstatistiklerin temel amaçları şunlardır:
- Bir hedef popülasyonla ilgili özellikleri bilin ve çıkarımlarda bulunun veya sonuçlara ulaşın. Bu, genellikle bir numunenin analizinden kaynaklanır. Bu, çıkarımsal istatistiklerin tipik bir örneğidir.
- Farklı değişkenler arasında ilişki kurulmasına, bir olgunun olası kökeninin bulunmasına, söz konusu olaydaki değişikliklerin incelenmesine ve mümkünse bu konuda tahminlerde bulunulmasına olanak sağlayabilir.
- Elde edilen sonuçlara dayanarak, örneğin Hükümet tarafından bir kamu politikası tanımlamak için yürütülen istatistiksel bir çalışmadan bahsediyorsak kararlar alınabilir.
- Tanımlayıcı istatistikler söz konusu olduğunda, örneğin, ortalama veya mod gibi merkezi eğilim ölçülerini hesaplayarak, bir veri tabanının özelliklerini bilmek, son teknolojiye sahip olmayı sağlar.
- Enflasyon veya Gayri Safi Yurtiçi Hasıla gibi göstergelerin analizinde ve projeksiyonunda ekonomi gibi diğer disiplinleri destekler. Aynı şekilde, biyoloji alanında, diğerlerinde halk sağlığı ve çevre verilerini analiz eden biyoistatistiklerimiz var.
istatistiksel öğeler
İstatistiğin ana unsurları şunlardır:
- Nüfus: Araştırmak istediğimiz ortak bir karakteristik özelliği sunan veya sunabilecek bireyler grubu.
- Göstermek: Tüm grubu yeterince temsil etmesi gereken bir popülasyondan çıkarılan bir veri alt grubudur.
- parametreler: Bunlar, bir veri kümesinin merkezi (merkezi eğilim ölçüleri), diğerleri dağılım veya değişkenlik (dağılım ölçüleri) ve diğerleri bir değerin konumu (yüzdelikler gibi konum ölçüleri) hakkında bilgi sunan ölçülerdir.
- Deney: Bir dizi veriyi elde etmek veya bir hipotezi doğrulamak veya çürütmek için kasıtlı olarak gerçekleştirilen süreç veya faaliyet.
- Değişken: Bir değerin atanabileceği bir örneğin veya popülasyonun özelliği veya kalitesi.
İktisatta istatistiklerin kullanımına örnek
İstatistikler, ekonomik analizlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. İktisat teorisinin pratikteki uygulamasını kontrol etmemize yardımcı olur. Ekonomide istatistiklerin kullanımına ilişkin bazı örnekler:
- Toplu makroekonomik göstergelerin hazırlanması.
- Talebin gelecekteki davranışı hakkında tahminler.
- İktisat teorisine dayalı hipotezlerin geçerliliğini test edin.
- İşsizlik oranını hesaplayın.
- Fiyat gelişimi, GSYİH vb. gibi ekonomik verileri düzenleyin ve sunun.
Okumanız önerilir:
- Rastgele değişken
- Basit rastgele örnek