Regresyon analizi, istatistikte sıklıkla kullanılan bir araçtır. Bu, farklı nicel değişkenler arasındaki ilişkilerin araştırılmasına izin verir. Bu, matematiksel denklemleri formüle ederek.
Başka bir şekilde bakıldığında, söz konusu analiz, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki bağlantıyı analiz eden bir süreç veya modeldir. Böylece, bu çalışmadan matematiksel bir ilişki bulunmuştur.
Regresyon süreçleri sayesinde bağımlı değişkenin diğer faktörlerdeki değişimlerden nasıl etkilendiğini anlamak mümkündür.
Regresyon Analizi Uygulamaları
Regresyon analizinin ana uygulamalarından biri farklı senaryolarla projeksiyondur. Bu, bağımlı değişken üzerindeki etki derecesini (istatistiklerde bu korelasyon olarak bilinir) hesaba katarak.
Yani, analizin amacı, çalışma değişkeninin gelecekteki değerini tahmin etmeye izin veren bir fonksiyon oluşturmaktır.
Başka bir bakış açısından, regresyon, koşullu (ortalama) bir beklentinin hesaplanmasına izin verir. Bunun için bağımsız değişkenlerin değerleri verildiği gibi alınmıştır.
Sadece bir bağımsız değişken dikkate alındığında, basit doğrusal regresyondan bahsettiğimize dikkat edilmelidir. Öte yandan, daha fazla faktör dahil edilirse, çoklu doğrusal bir regresyon olacaktır.
Regresyon analizinin günlük yaşam için uygulamaları vardır. Bu, belirli bir coğrafi alandaki trafik kazalarının incelenmesinden, örneğin okulu bırakma oranına göre bir müfredatın önerilip önerilmediğini kontrol etmek için.
Regresyon analizinin eleştirisi
Bu tür matematiksel tahmin modeline yönelik yaygın bir eleştiri, korelasyonu nedensellik ile karıştırma eğiliminde olduğu için optimal olmadığıdır.
Bu, örneğin, bir ülkedeki ekonomik büyüme ile yağış sıklığı arasında matematiksel bir ilişki kurulabileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, bu değişkenleri birbirine bağlayan teorik bir temel yoksa, çalışma sahte bir ilişki olduğu için ilgisizdir.
Regresyon Analizi Örneği
Çok basit bir regresyon analizi örneğine bakalım. Bir şirketin belirli bir mala olan talebi hesaplamak istediğini varsayalım.
Bağımsız değişken olarak ürünün fiyatını alacağız. Böylece şirket, geçmiş verilerine dayanarak aşağıdaki gibi bir denklem kurar:
Böylece regresyon analizi, a (doğrusal korelasyon katsayısı) ve b'nin değerlerini bulmayı amaçlar.
