Katsayı, bir denklemde veya polinomda bir değişkeni veya bilinmeyeni çarpan sayıdır. Dolayısıyla sabit bir elementtir.
Bir polinomun her parçası, tekrarlanabilen veya tekrarlanamayan bir katsayı ile çarpılır.
Bu noktada bir polinomun matematik alanında sayı ve harflerden oluşan bir ifade olduğunu unutmamalıyız. Bunlar eklenir ve/veya çıkarılır ve birden büyük bir kuvvete yükseltilebilir.
Öyleyse, aşağıdaki polinomumuz varsa:
3x2+ 4x + 6
Katsayılar sırasıyla 2, 1 ve 0'a yükseltilmiş bilinmeyenle çarpılarak 3, 4 ve 6 olacaktır.
Genellikle, polinomlar soldan sağa bilinmeyeni en büyükten en küçüğe doğru gösterir.
Katsayının sadece bir değişkeni çarpmakla kalmayıp aynı zamanda bir vektör veya fonksiyon da olabileceği açıklığa kavuşturulmalıdır.
Bir matrisin katsayısı
Bir matris satırındaki ilk katsayı, o satırdaki sıfırdan farklı ilk sayıdır.
Örneğin yukarıdaki matriste birinci satırdaki ilk katsayı 9, ikinci dosyadaki katsayı 2 ve üçüncü satırdaki katsayı 3'tür.
Gösterge olarak katsayı
Unutulmamalıdır ki, katsayı aynı zamanda aşağıdaki gibi belirli oranlara veya göstergelere verilen isimdir:
- Likidite oranı: Bir şirketin kısa vadeli borçlarını mevcut kısa vadeli varlıklarla ödeme kabiliyetini ölçen bir finansal orandır.
- Ödeme gücü oranı: Aynı zamanda finansal bir orandır. Özkaynak ve toplam yükümlülüklerin oranı olarak hesaplanır. Bu sayede bir şirketin kısa ve uzun vadede borçlarını karşılayıp karşılayamayacağı çıkarımını yapabiliriz.
- Belirleme katsayısı: R kare olarak da bilinir. İlgili ekonometrik regresyon tarafından açıklanan değişkenin toplam varyansının oranı olarak tanımlanır.
- Varyasyon katsayısı: Pearson'ın varyasyon katsayısı olarak da adlandırılan bu, bize bir dizi verinin ne kadar dağınık olduğunu söyleyen istatistiksel bir ölçüdür. Varyans veya standart sapma gibi sözde dağılım ölçülerinden biridir.