Nitel ve nicel değişken arasındaki fark, esas olarak her birinin ifade ettiği şeydir. Bu, her iki durumda da sayısal değerler atanabilmesine rağmen.
Bu iki istatistiksel değişken türü arasındaki farkı daha iyi anlamak için bu makale boyunca ana anlaşmazlık noktalarını geliştireceğiz.
Niteliksel bir değişken ne ifade eder? Ve niceliksel olan?
Bir yandan nitel değişken, çalışılan konunun gözlemlenebilir bir özelliğini veya kalitesini ifade eder. Bu, kelimelerle açıklanabilir, örneğin bir kişinin göz rengi siyah, kahverengi, mavi veya yeşil olabilir.
Öte yandan, nicel bir değişken bir kalite ile ilişkilendirilemez, ancak kişinin yaşı gibi sayısal değerler alan ölçülebilir bir faktör veya özelliktir.
Nicel ve nitel değişkenler ölçülebilir mi?
Niteliksel değişkenler ölçülebilir değildir. Örneğin, bir kişinin uyruğu ölçülebilir değildir. Bir vatandaş% 85 İspanyol değil, sadece İspanyol.
Bu, nitel değişkenlerin istatistiksel amaçlar için bir sayı ile ilişkilendirilemeyeceği anlamına gelmez. Örneğin bir anketi işlemek için bekar diyenlere 1, evli olanlara 2, boşanmış olanlara 3 rakamı atayabilirsiniz.
Öte yandan, nicel değişkenler ölçülebilir, örneğin bir kişinin vücut ısısı, yüksek ateşi varsa 37, 36, 35 veya 39 santigrat derece olabilir.
Spesifik ve göreceli değişkenler
Akılda tutulması gereken bir diğer nokta, nitel değişkenlerin genellikle nicel değişkenlerden daha göreceli olduğudur. Veya başka bir şekilde anlamak için nicel değişkenlerin daha kesin olduğunu söyleyebiliriz.
Örneğin nitel bir değişken, telefonla destek hizmeti aldıktan sonra müşteri memnuniyet düzeyi olabilir. Tüketici, 1 minimum ve 5 maksimum memnuniyet olmak üzere 1'den 5'e kadar işaretlemek zorunda kalacaktır.
Bu durumda, muhatap bir numara çevirmeye zorlanıyor, ancak bu, 4'ü çeviren herkesin aynı derecede memnuniyet duyduğu anlamına gelmiyor.
Bunun yerine, nicel bir değişken daha kesindir, örneğin, bir çuvaldaki bir terazide tartılabilen pirinç miktarı. Bu şekilde bir miktar kilogram, gram hatta ton elde edeceğiz.
Gördüğümüz gibi, nitel değişken durumunda, sonraki istatistiksel çalışma için sayısal değerlerin atanması "zorlanır". Ancak bu onların kesin ve ölçülebilir değişkenler oldukları anlamına gelmez.