Olasılık teorisi, rastgele olayların ve stokastik süreçlerin meydana gelip gelmediğini hesaplamak için bir dizi faydalı kural veya ilke oluşturan matematiksel bir araçtır.
Başka bir deyişle, olasılık teorisi, olasılık kavramıyla ilgili tüm bilgilerin bir araya getirilmesinden oluşur. Temelde matematiksel bir kavramdır. Benzer şekilde, bir matematik dalı olarak olasılık, istatistik için bir araç oluşturur.
Unutulmamalıdır ki, olasılık ve istatistik aynı şey değildir. Bunlar birbiriyle ilişkili ancak farklı iki kavramdır. Bu makalenin sonunda, bu iki terim arasındaki farkı açıklayacağız.
olasılık kavramı
Her halükarda, olasılık teorisi kavramından sapmadan, bir olayın meydana gelme olasılığına bir sayı atamamıza izin veren bir dizi teknikten oluştuğunu söyleyeceğiz.
Böylece, bir madeni para söz konusu olduğunda, onu bir tahtaya çevirdiğinizde sonucun yazı veya tura olabileceğini biliyoruz. Madeni para ve tahtanın mükemmel olduğunu ve atış koşullarının değişmediğini varsayarsak, olasılık %50 yazı ve %50 yazı olmalıdır.
Bu noktada olasılık kavramı doğar. Olasılık, 0 ile 1 arasında bir sayıdır ve genellikle 0 ile 100 arasında % olarak ifade edilir ve bize her 100 defada bir olayın ortalama olarak kaç defa gerçekleşeceğini söyler.
Bunu akılda tutarak, olasılık teorisinin belirli bir olaya 0 ile 1 arasında hangi sayıyı atamamız gerektiğini araştırmaktan sorumlu olduğu sonucuna varıyoruz. Yani, bir olayın olma olasılıklarını incelemekle görevlidir.
Olasılık teorisinin tarihi
Bir kavram olarak olasılık binlerce yıldır var olmuştur. İlk uygarlığın (Sümerya) kemiklerle çalışarak 4 taraflı zar atabildiğini gösteren tarihi kanıtlar vardır. Daha sonra, önce Mısır'da, ardından Yunanistan ve Roma'da kumar popüler hale geldi.
Ancak her şeye rağmen olasılık kavramını ortaya atan veya sezdiren ilk yayınlar 16. yüzyılın ortalarında yazılmıştır. Spesifik olarak, 1553'te zar oyunu üzerine bir inceleme yazan Gerolamo Cardano'ydu. Çalışmaları 110 yıl sonra, 1663'te yayınlanmayacak olsa da.
Daha sonra, yayınlarıyla olasılık bilgisini artırmaya ve geliştirmeye izin veren çeşitli entelektüeller sayesinde ilerlemeler ortaya çıkmıştır. Bunun bir örneği Laplace, Gauss veya Kolmogorov gibi entelektüellerdir.
Olasılık hikayesini okuyun
İstatistik ve olasılık arasındaki fark
Başta da söylediğimiz gibi istatistik ve olasılık genellikle birbirine karıştırılmaktadır. Bunlar birbiriyle ilişkili kavramlardır ancak hiçbir şekilde eş anlamlı değildirler. Fark ilk başta önemsiz görünebilir. Hiçbir şey gerçeklikten daha uzak değildir. Bir kavram ile diğeri arasındaki farkı bilmek, onları daha iyi anlamamıza ve konuyla ilgili daha kesin bir bilgi edinmemize yardımcı olacaktır.
Bu nedenle, olasılık teorisi matematiksel bir aygıttır. Matematik biliminden gelen bir araç. İstatistikler, tabiri caizse, daha kesin sonuçlara ulaşmak için bu aracı kullanır. Bu nedenle, olasılık istatistikle aynı şey değildir. Ve aslında, dahası, bu bir istatistik dalı bile değil.