Büyük veri veya büyük veri, geleneksel bilgisayar uygulamalarının makul bir sürede bunlarla başa çıkma yeteneğini aşan büyük veri kümelerini ifade eder.
Büyük veri, çeşitli kaynaklardan gelen ve bu milyonlarca veri içinde tekrarlayan kalıpları, tahmine dayalı modelleri veya daha kesin istatistikleri bulmak için kullanılan devasa verileri işleyebilen ve yönetebilen mekanizmalar geliştirmekten oluşur. Sonuçta amaç, bu verileri işleyerek insanlar tarafından yorumlanabilecek bilgilere dönüştürmek ve karar vermelerine yardımcı olmaktır.
Büyük veri nereden geliyor?
Attığımız her adım veya yaptığımız her hareket, büyük veri tarafından işlenebilecek bilgiler üretir. Veri oluşturma ve tedarik kaynakları her gün daha fazla ve çeşitlidir, örneğin:
- Kişiler ve kuruluşlar arasındaki işlemler: Banka hareketleri, faturalandırma, aramalar, e-posta geçişi …
- İnsanların günlük eylemleri: Whatsapp gönderme, sosyal ağları güncelleme, cep telefonlarımızın coğrafi konumu, web sitelerine ziyaretler, reklamlar …
- makineler: Sıcaklık sensörleri, ışık, ses, GPS, her bireyin uykusu hakkında veri yayan bilezikler, yürüdüğü adımlar, nabız atışları, fiziksel ve kimyasal ölçüm aletleri gibi sürekli veri yayan birçok alet var…
- Biyometri: Parmak izi okuyucular, retina tarayıcılar, DNA tarayıcılar … ve güvenlik ve savunmanın parçası olan diğer unsurlar.
Veriler elde edilebilir:
- Yapılandırılmış: Örneğin, her alanın içerdiği veritabanları gibi alanları tanımlanmış olanlar; il, telefon, isim… Bunlar önceden tanımlanmış tablolarda saklanır.
- yapılandırılmamış: Serbestçe yazılmış bir metin gibi standart bir formatı olmayan ve sınıflandırılamayanlar. İçeriği yorumlamak ve yönetilebilecek verileri çıkarmak için doğal dil işleme uygulanmalıdır.
Çıkarılan verilerle ne yapılır?
Yazılım, APP, web siteleri ve diğer araçlar aracılığıyla oluşturulan tüm veriler bulutta depolanır. Her şirket veya büyük veri uzmanı, bilgileri işleme ve her zaman ilgi çekici verileri geçme yeteneğine sahip algoritmalar geliştirir. Bu mekanizmalar aracılığıyla, daha sonra tarihsel ve neredeyse anlık verilere dayalı tahmine dayalı modeller oluşturmak için davranış kalıpları tanımlanır.
Bu bilgi kaynağı, karar vermelerinde kendilerine yardımcı olabilecek ilgilenen herkes tarafından kullanılır veya satın alınır.
Büyük verinin faydaları nelerdir?
Bunlar, büyük verinin büyük etkisi olduğu ana sektörlerdir:
- Sağlık: Yaşam kalitesini iyileştirmek için yaşamsal belirtilerin izlenmesi. Yaşam tarzımızla ilgili verileri analiz eden bilezikler sayesinde, hareketsiz yaşam tarzından kaçınabiliyor, nabızlardaki anormallikleri, rüyada tespit edebiliyoruz…. Ve tıp araştırmacılarının insanların sağlığıyla ilgili verilerle tahminler yapmasına yardımcı olun.
- Bankacılık ve sigortacılık: Finansal kuruluşlar ve sigorta şirketleri, müşteri hareketlerini tahmin etmelerine, davranışlarına ve risk seviyelerine göre segmentlere ayırmalarına olanak tanıyan, yürütülen operasyonlar, davranışlar vb. ile müşteri verilerinin izlenmesini ve geçişini zaten kullanıyor. Bu segmentler, her müşteriye ihtiyaçlarına göre daha uygun ürünlerin sunulmasına ve karşılaşabilecekleri ödememe riskinin azaltılmasına olanak sağlayacaktır.
- Coğrafi konum ve ulaşım: Gerçek zamanlı büyük veriler sayesinde, daha az trafikle daha hızlı rotalar, toplu taşıma rotaları yapılandırabilen uygulamalar var… Bu, sürücülerin zamandan ve paradan tasarruf etmesinin yanı sıra yolların kirlilik ve doygunluk düzeylerini de azaltacaktır.
- İş geliştirme: Şirketlerin ürettiği üretim, dağıtım, satış, faturalama vb. konularda büyük veri üretimi, iş davranışını tahmin etmek için çaprazlanabilir ve yönetilebilir. Bu verilerle rekabeti analiz etmek ve işe uyum sağlamak, sinerji yaratmak veya yeni iş fırsatlarını keşfetmek mümkün. Üretilen tüm bilgiler, iş kararlarının alınmasına yardımcı olacak ve belirsizliği azaltacaktır.
- İnsan kaynakları: Büyük veri ve yapay zeka, insan kaynakları alanına da uygulanabilir. Seçim açısından, belirli bir pozisyona en uygun profilleri elde etmek ve müfredat taraması için harcanan zamanı azaltmak için otomatik veritabanı filtreleri kullanılabilir. Performans değerlendirmeleri sayesinde, her çalışanın işi ile zamanını ve sonuçlarını optimize etmek için verimlilik seviyeleri ölçülebilir.
- Pazarlama ve Satış: İnternette her gezindiğimizde bir iz bırakıyoruz, yani çeşitli amaçlar için çaprazlanabilen ve analiz edilebilen milyonlarca veri üretiyoruz. Ürettiğimiz büyük veriler, web sitelerinin kullanılabilirliğini artırmak, reklamları optimize etmek, en karlı satış kanallarını belirlemek ve SEM konumlandırma ile her bireyin zevkine göre segmentlere ayrılmış kampanyalar yürütmek, reklamları değiştirmeye yardımcı olan pazar araştırmalarını çıkarmak için kullanılabilir ya da ticari strateji…
- Endüstriyel, kimyasal veya meteorolojik süreçler: Sıcaklık, basınç, atmosferik koşulları ölçen sensörler sayesinde… bilimsel ve endüstriyel araştırma alanında çok sayıda uygulama ile sonsuz veri elde edilebilir.
- Suç faaliyetlerini tespit edin: Ürettiğimiz büyük veriler sayesinde, suç eylemlerini, suç içeriklerini, mesaj geçişlerini, belirli bir bölgenin psikolojik profillerini vb. tespit etmek mümkündür. ABD'de bu sistemi zaten test ettiler ve şimdiye kadar veri ve sonuçları alıyorlar. artık geleneksel yöntemlerle bilinmiyordu.
- Siyaset: Sosyal ağlardaki verileri, içerik yayınlayanların konumları ve sosyal profilleri ile çaprazlayarak, vatandaşları neyin ilgilendirdiğini, ilgi alanlarının, sorunlarının neler olduğunu belirlemek ve bu bilgileri ölçmek ve kazanmak için siyasi bir kampanya geliştirmek için kullanmak mümkündür vatandaşların oyu.
Nihayetinde kuruluşlar, yeni iş fırsatlarını belirlemek, süreçlerini optimize etmek, maliyetleri azaltmak ve gelirleri artırmak için büyük veri kullanımından yararlanabilir. Herkes için büyük veri, yaşam tarzlarını iyileştirebilir, daha erken tedavi edilebilecek hastalıkları tahmin etmeye yardımcı olabilir, reklam tüketmek ve sadece iş aramak söz konusu olduğunda web'deki kullanıcı deneyimlerini iyileştirebilir. Bu yazıda büyük verinin hayatımızı ne kadar değiştirdiğini daha detaylı olarak görebiliriz.
Büyük veri zorlukları
Toplumun her geçen gün daha dijital hale geldiği ve büyük verinin değerinin her geçen gün arttığı bilgi çağında yaşıyoruz. Çoklu uygulamaları ve veri toplama kaynakları katlanarak büyüyor.
Toplumun temel zorluklarından biri, bireylerin ürettiğimiz verilerin nereye gittiğini, nereye, nasıl ve hangi amaçlarla ulaşmasını istediğimizi bildiği bu yeni kavram hakkında düzenleyici bir çerçeve oluşturmaktır.
Geleceğin mesleklerinden biri şüphesiz büyük veri ve iş zekası uzmanıdır. Keşfedilecek, analiz edilecek çok şeyin olduğu ve alanında uzmanlara ihtiyaç duyulan yeni bir alandır.
