Ağırlıklandırma, ağırlıklandırma eylemidir. Matematikte ağırlıklandırma, farklı ağırlıkların farklı değerlere atfedildiği bir süreçtir. Bu, analiz edilecek veri seti diğer verilere göre bir değere sahip olduğunda kullanılır. Örnek olarak, öğrencilerin aldıkları notlara dayalı ağırlıklı ortalama notu verilebilir.
Bu nedenle ağırlıklandırma, analiz etmemiz gereken değerlerin her birinin ağırlıklandırmadaki ilgili ağırlık ile çarpılmasıyla hesaplanır. Ve tüm bunlar, daha sonra elde edilen değerleri eklemek zorunda. Eklenen değerleri elde ettikten sonra, ağırlıkların toplamına (ağırlıkları nasıl ifade ettiğimize bağlı olarak 100 veya birim olabilir) böleriz ve bu ağırlığı elde ederiz.
Bir örnek, bir test notu, ev ödevi ve uygulama olabilir. Final notunun sınav notunun %70'ine, uygulama notunun %20'sine ve ödevin %10'una bağlı olduğunu söylerlerse. Bu nedenle, konuda alacağımız son notun ne olduğunu bilmek için tartmalıyız.
Notu elde etmek için ağırlıklı ortalamayı hesaplayarak aşağıdakileri yapardık:
- NOT: P1, P2 ve Pn'ye kadar, sırasıyla X1, X2 ve Xn'ye kadar olan verilerin ağırlığına veya ağırlığına atıfta bulunuruz.
Örnekte, bu aşağıdaki gibi olacaktır:
NOTLAR:
- Sınav: 7.
- Alıştırma: 8.
- Görev: 9.
DEĞERLER:
- Sınav: %70.
- Alıştırma: %20.
- Ev ödevi: %10.
Şimdi çözersek:
Bu şekilde, verilerin ağırlıklandırılmasından sonra ortalama notun 7.4 olduğunu elde ederiz. Örneğin aritmetik ortalamayı hesaplamış olsaydık sonuç 8 olurdu.
Ağırlıklandırmanın varlığına bir başka örnek de finansal piyasaları incelediğimizde karşımıza çıkıyor. IBEX 35 veya S&P 500 gibi hisse senedi endeksleri ağırlıklı endekslerdir. Şirketler tarafından sunulan büyük harf kullanımına bağlı olarak, kompozisyonda daha fazla veya daha az ağırlığa sahip olacaklardır.
Aşağıdaki resim, örneğin S&P 500'ü oluşturan sektörlerin her biri tarafından sunulan farklı ağırlıkları göstermektedir.
Ağırlık parametresi
Notlardan seçtiğimiz örnek, öğretmenlerin "ağırlık parametresi" olarak adlandırdığı şeydir.
Bu, her sınava, uygulamalara ve ödevlere farklı bir ağırlık uygulandığı anlamına gelir. Bu şekilde ağırlıklı ortalamayı hesaplarken bu ağırlıklara bağlı olarak konudaki final notumuzu almış olacağız.
Ve bildiğimiz gibi konunun final sınavı bir görev sayılmaz. Genel bir kural olarak, sınavın final notunda ağırlığının %80 olduğunu, ödevlerin ise söz konusu final notunun %20'sine tabi olduğunu duyarız. Bu nedenle ağırlıklı ortalamayı hesaplamalıyız.
Hukukta ağırlık
Hukukta da matematikte olduğu gibi ağırlıklandırma vardır.
Genel olarak, hukukta ağırlıklandırma, ilkeler arasındaki çelişkilerin çözüldüğü bir tür hukuki söylemdir. Bu eylem, bir ilkenin diğerinden önce gelmesi için var olması gereken koşulların belirlenmesini ve aynı zamanda bu koşullar altında bu ilkenin neden en önemli ilke olduğunun nedenini ortaya koymaktan ibarettir.
Ağırlıklandırma örneği
Bu kavramı anlamayı tamamlamak için ağırlıklı ortalama fiyatın ağırlıklandırılmasına ilişkin bir örneğe bakalım. Depolarını oluşturan birimlerin değerini bilmek için stok değerleme yöntemi olarak şirketler tarafından yaygın olarak kullanılan bir gösterge.
Öncelikle, ağırlıklı ortalama fiyat, dediğimiz gibi, muhasebede kullanılan stokların değerleme yöntemidir. PMP, başlangıçtaki stokların ve miktarlarına göre ağırlıklandırılmış girişlerin ortalama değerinin hesaplanmasıyla elde edilir.
Ağırlıklı ortalama fiyat çok yaygın bir yöntemdir. Örneğin İspanya mevzuatında, Genel Muhasebe Planında, elde etme fiyatını veya üretim maliyetini üniter bir şekilde ölçme kapasitesi olmayan mallarla yapılan muhasebe ölçümlerinde ağırlıklı ortalama fiyat modelinin benimsenmesi gerektiği belirtilmektedir. .
Ağırlıklı ortalama fiyat, bazı mal veya ticari ürünlerin elde edilmesi veya üretilmesinin toplam maliyetleri ve bunların miktarı ile ilgilidir. Bu sayede, ürünlerini piyasaya sürme konusunda belirli kriterleri olmayan firmalarda oldukça yaygın olan homojen bir stok değerlemesi elde edilmektedir.
Bu gösterge ve ağırlık kullanımı sayesinde, ürünlerimizi satın alırken farklı bir değer sunmuş olsa bile değerini homojenize edebiliyoruz.
Bize 0,5 €'ya mal olan portakallarımız ve 0,6 €'ya mal olan portakallarımız olduğunu düşünelim. PMP sayesinde stoğumuzda bulunan her portakal için ortalama birim ödül kazanacağız.