Veri analizi, amacı bir şirketin veya kuruluşun karar vermesine olanak tanıyan sonuçları elde etmek olan bir dizi bilginin kapsamlı çalışmasıdır.
Yani, bir veri tabanının incelenmesine ve yorumlanmasına atıfta bulunuyoruz. Bu, bir sorunun veya sorunun çözümüne ulaşmak için.
Bu analiz sırasında, örneğin istatistiksel göstergeler elde etmek için veriler takas edilebilir.
Unutulmamalıdır ki bu bilgi toplandıktan sonra oluşan bir veri bilimi sürecidir.
Yani bu analiz, diğerleri arasında histogram, çubuk diyagram, pasta grafiği gibi görsel olanlar da dahil olmak üzere bir veritabanını incelemek için kullanabileceğimiz tüm araçları içerir.
Veri analizi türleri
Veri analizi iki tür olabilir:
- Nicel: Bilgi, kesin istatistiklerin derlenebileceği sayısaldır. Örneğin, bir sınıfın öğrencilerinin son yarıyılda aldıkları notlar.
- Nitel: Genellikle metin biçiminde sunulan bir veri tabanından elde edilen bilgilerdir. Örneğin, katılımcılara yeni bir ürün hakkında fikirlerinin sorulduğu bir hedef grup.
Veri analizi araçları
Veri analizi için istatistik, ekonometri veya matematik gibi çalışma alanlarından gelen farklı araçlar vardır.
Bu nedenle, örneğin, bir değişkenin davranışı hakkında bilgi elde etmek için ortalama, standart sapma veya medyan gibi istatistiksel metrikleri kullanabiliriz. Ekonometri ise bize regresyon analizi gibi temel araçlar sağlar. Bu doğrultuda görsel bilgi sağlayan grafikleri de kullanabiliriz. Örneğin, bir histogramdan.
Yine de, veri analizinin sınırlamaları olmadan olmadığını belirtmekte fayda var. Bu, doğru bir şekilde ölçülmesi zor değişkenler olduğu için. Bu nedenle veri analizinde olasılıktan bahsetmek yaygındır.
Veri analizinin kullanışlılığı
Veri analizi, hem şirketler hem de devlet kurumları veya kar amacı gütmeyen amaçlar için farklı uygulamalara sahip olabilir. Örneğin, bir ülkede çocukların yetersiz beslenmesini azaltmaya çalışan bir kuruluş, belirli bir yaş aralığındaki çocukların anemi oranlarını sürekli olarak değerlendirecektir.
Aynı şekilde bir şirket, müşterilerinin gösterdiği memnuniyet verilerini analiz edebilir. Bu, önceki ay hizmetlerinden yararlanan tüm kişilerle bir anket yaptıktan sonra. Bu şekilde, iş stratejiniz için kararlar verebilirsiniz.
Veri analizi, geleneksel bilgisayar uygulamalarının makul bir sürede bunlarla başa çıkma kapasitesini aşacak kadar büyük veri kümeleri olan Büyük Veri zamanlarında alakalı hale gelir.
Günümüzde şirketler, örneğin tüm müşterilerinin ve hedef kitlesinin erişebileceği uygulamalar oluştururken devasa veritabanlarına sahip olabilir.