Zaman bağımlılığı, geçmişin geleceği etkilediğini gösteren birçok zaman serisi verisinin bir özelliğidir.
Başka bir deyişle, bu yıl toplanan bir değişkenin değeri, büyük ölçüde söz konusu değişken için geçen yılki verilerin değerine bağlı olacaktır. Zaman bağımlılığı, ekonometrik çalışmalarda dikkate alınması gereken bir özelliktir. Bazı durumlarda tahminleri iyileştirebilirsiniz. Ancak yanlış analiz edilirse büyük tahmin hatalarına yol açabilir.
Tabii ki, zaman bağımlılığı tüm zaman serisi verilerini eşit olarak etkilemez. Dört ana zaman serisi türü vardır. Bu dört ana tip aşağıdaki tabloda özetlenmiştir:
Normalde etkiledikleri tip, tip 2 ve 4'tür. Yani, ortalama artıyor veya azalıyorsa (sabit değil). Diğer bir deyişle, değişken yukarı veya aşağı doğru bir trend içindeyken. Ancak, zaman bağımlılığı tip 3'ü de etkileyebilir. Çok nadiren tip 4'ü de etkiler.
Mantık basit. Tip 4 zamana bağlı olarak değişmez, çünkü geçen zamandan bağımsız olarak seri sadece birkaç limit etrafında dönecektir. Geçmişte olanlar geleceği tahmin etmeye hizmet etmez.
Zaman bağımlılığı örnekleri
Zaman bağımlılığı, şu anda topladığımız verilerin geçmiş evrime bağlı olduğu gerçeğini tanımlar. Örneğin, Gayri Safi Yurtiçi Hasıla'nın (GSYİH) cari değeri, diğer şeylerin yanı sıra, geçmiş değere bağlıdır. Geçen yıl 100 milyon değerinde olsaydı, bu yıl en fazla 90 ile 110 arasında salınır. Ve çok geniş bir varyasyondan bahsediyor olurduk. Her durumda, değer 100'den 10 milyona çıkmayacak. Aşağıdaki grafik, bir ülkenin GSYİH'sının 40 yıl içindeki gelişimini göstermektedir.
Çok basit bir başka örnek de halka açık bir şirketin hisseleri olabilir. Dün her hissenin değeri 5 avroysa, olağan olan, bugün fiyatının 4,5 avro ile 5,5 avro arasında olmasıdır. Ve tekrar ediyoruz, çok geniş bir çeşitlilikten bahsediyoruz. Çok nadir görülen şey, günde 5 ila 10 avroya veya 5 avrodan 1 avroya çıkmasıdır. Yani, pek olası değildir. Aşağıdaki grafik, bir hissenin 5 yıl içindeki gelişimini göstermektedir.
Sonuç olarak, ekonomik değişkenlerin zaman serisine ait birçok verinin zamana bağlı olduğunu söyleyebiliriz. Zaman bağımlılığı sunmaları ne kötü ne de iyi, sadece farklı. Bu yüzden bu fark ilgili tekniklerle ele alınmalıdır.