Karar matrisi, bir kişinin veya bir grup insanın farklı olası alternatiflerle karşı karşıya kaldığında rasyonel kararlar almasına yardımcı olan bir grafik araçtır..
Başlangıç olarak, tüm alternatiflerin özet değerlendirmesini grafiksel olarak sunan matematiksel olmayan bir model veya teknik olduğunu söyleyebiliriz. Tüm alternatifler, belirsizlik koşulları altında sunulan farklı senaryolarda gösterilir.
Aslında, yapılandırılmış bir süreç ve sistematik bir yöntem kullandığı için karar vermenin nesnel bir yoludur. Değerlendirmek için sayıları kullanın, bu şekilde evrensel bir dil kullanılır. Kullanılan her bir alternatif veya kriterin yerine getirilmesi sayısal olarak ağırlıklandırıldığından. Sonuçlar daha sonra genel bir derecelendirmeye entegre edilir. Karar vermek için en yüksek puana sahip alternatif seçilir.
Tabii ki, fikir, birkaç faktörü göz önünde bulundurarak en iyi seçeneği seçebilmektir. Karar matrisi, bir karar vermek için ilgili tüm faktörleri dikkate alır. Daha yüksek düzeyde bir bilgiyi dikkate alma gerçeği, karar vermeyi daha doğru bir şekilde desteklemektedir.
Karar matrisi geliştirme adımları
Bir karar matrisi geliştirmenin en önemli adımları şunlardır:
1. Vermek istediğimiz kararı belirleyin
Başlamak için, vermek istediğiniz kararı net bir şekilde belirlemelisiniz. Örneğin, bir iş seçmek istiyorsanız.
2. Seçenekleri listeleyin
Ardından, söz konusu kararı vermemiz gereken olası seçenekler listelenmelidir. Önceki örnekle devam edersek, olası işler hakkında sahip olduğumuz seçenekler şunlardır:
- X şirketindeki iş seçeneği 1
- Y Şirketinde İş Alternatifi 2
- Z Şirketinde İş 3
3. İlgili faktörleri seçin
Daha sonra, bu adımda, karar vermek için tartılması gereken en ilgili faktörler seçilmelidir. Örnekle devam edersek, kararda ağırlık verilmesi gereken en önemli faktörler şunlardır:
- Maaş
- program
- yer
- Ek özellikler
4. Faktörleri derecelendirin
Ardından, seçilen faktörlerin her birinin kalifikasyonunu gerçekleştirmeye devam ediyoruz. İş örneğimizde ilgili faktörler puanlanır. Bunun için 1'den 5'e kadar bir ölçek kullanılacaktır.1 rakamı en uygun olmayan seçeneği, 5 rakamı ise en uygun seçeneği göstermektedir.
5. Her faktörün ağırlığını belirleyin
Her faktörün farklı bir ağırlığa sahip olması gerektiğine dikkat etmek önemlidir. Bu, hangisinin daha önemli olduğunu belirlemenizi sağlayacaktır. Bu ağırlık sayılarla atanır. Örneğe göre, dikkate alınan faktörlerin her birine karşılık gelen ağırlığı ekleyerek aşağıdaki gibi olabilir. 1'den 5'e kadar bir ölçek kullanırsak, 5 sayısı en büyük ağırlıkla ve 1 sayısı en az ağırlık veya alaka düzeyi ile dikkate alınacaktır.
- maaş = 5
- Saat = 3
- Konum = 4
- Ek avantajlar = 2
6. Her faktör için puanları hesaplayın
Daha sonra her bir faktörün puanı, her birinin sahip olduğu ağırlıkla çarpılarak hesaplanır. Sonuçlar hemen eklenmelidir. Bu bize seçeneklerin her biri tarafından elde edilen nihai puanı verir. Örnekle, aşağıdaki gibi olabilir:
7. En iyi seçeneği seçin
Son olarak, en yüksek puana sahip olan kazanan seçenek seçilir. Örnekle son olarak, bu durumda iyimser veya maxi-max kriteri kullanılacaktır. Bu nedenle, seçilen seçenek X şirketindeki iş 1 olacaktır.
Karar vermek için kullanılan kriterler
Bir karar vermek için kullanılabilecek kriterler aşağıdakiler olacaktır:
1. İyimser kriter
Aslında, iyimser karar kriteri maxi-max adıyla bilinir. Çünkü en uygun veya faydalı olan seçeneğin seçilmesi sırasında seçilir. Bu kriterde en iyinin en iyisini temsil eden seçenek seçilir.
2. Kötümser kriter
Benzer şekilde kötümser kriter de Wald kriteri olarak bilinir. Kötümser kriterde seçim iki farklı şekilde yapılabilmektedir. Maksi-min kriterini kullanmayı seçerseniz, istediğiniz minimum sonucu maksimize etmektir. Yani, maksimum faydayı sunan seçenek seçilir, ancak minimum fayda sağlayan alternatifler arasından seçim yapılır. En kötünün en iyisini seçerek minimum kar sağlar.
Mini-max kriteri kullanılırsa, maksimum kaybı en aza indirmeye çalışır. Başka bir deyişle, en yüksek kayıplar arasından en düşük değeri sağlayan seçeneğin seçilmesini içerecektir.
3. Kriter ne iyimser ne de kötümser
Öte yandan, ne iyimser ne de kötümser kriter Le Place olarak bilinir. Kriter, tüm seçeneklerin aynı olasılığa sahip olduğunu dikkate alır, bu nedenle en yüksek değeri temsil eden seçilir.
4. Hurwics kriteri
Şimdi bu karar kriterini uygulamak için önce her seçeneğin iyimserlik katsayısına karşılık gelen maksimum değerleri alınır. Ardından, karamsarlık katsayısını temsil eden seçeneklerin her birinin minimum değerleri dikkate alınır. Son olarak iyimserlik katsayısının en iyi sonucu ile kötümserlik katsayısının en kötü sonucu toplanır. En iyi sonucu seçmek. Bu kriter çok öznel olabilir.
5. Savage'ın kriteri
Son olarak bu karar kriteri, karar verirken yanılmaktan korkan kişiler tarafından kullanılır. Bu nedenle, her seçeneği seçerken ne elde etmeyi bıraktıklarını bilmek için fırsat maliyeti kriterini kullanırlar.
Sonuç olarak, hepimizin karar vermemiz gerektiğini söyleyebiliriz, bazıları basit, bazıları karmaşık. Bu nedenle karar matrisi, çeşitli faktörleri göz önünde bulundurarak en iyi alternatifi seçmemize yardımcı olan çok önemli bir araçtır.
Bu matris, bir şirket içinde, önemli bir projeyi yürütürken ve günlük yaşam koşullarında karar vermek için kullanılabilir.