Deneysel tasarım istatistiksel bir tekniktir. Bu, bağımlı değişken üzerindeki etkilerini gözlemlemek ve ölçmek için bir modelin bağımsız değişkenini kasıtlı olarak manipüle etmekten ibarettir.
Başka bir deyişle, deneysel tasarım, başka bir değişkeni değiştirmenin bir sonucu olarak bir değişken üzerindeki etkiyi belirlemeye çalışır. Bu, bir süreç veya istatistiksel çalışma içinde.
Bu tür bir yöntemin nicel olmasıyla karakterize edildiğine dikkat edilmelidir. Yani bağımlı değişkende gözlenen değişiklikleri ölçmek için matematik kullanılır.
Bir çalışmada veya istatistiksel modelde bağımlı değişkenin, bağımsız olan diğer değişkenler tarafından açıklanan değişken olduğunu unutmamalıyız.
Vurgulanması gereken bir diğer nokta, deneysel tasarımda yapılan manipülasyonun teorik bir temele sahip olması ve buradan sonuca varılmasıdır.
Aynı şekilde deneyi etkileyebilecek dış etkenler de dikkate alınmalıdır. Yani kasıtlı olarak değiştirilen herhangi bir ek değişkenin bağımlı değişken üzerinde bir etkisi olup olmadığı analiz edilmelidir.
Bir sonraki bölümde bir örnek görelim.
Deneysel tasarım örneği
Bir şirketin kendi eldiven markasını piyasaya süreceğini ve üretimi için üç malzeme seçeneğine sahip olduğunu düşünelim. Ardından firma, direnç ve konfordaki farklılıkların neler olduğunu bulmak için her bir malzemeyi test edecek.
Şirket, eldivenlerin dayanıklılığını test etmek için alternatif malzemelerin her biri ile x adet üretebilir ve hedef kitlenin eldivenlerin rahat olup olmadığına ilişkin görüşlerini öğrenmek için odak grupları yapılabilir.
Bu durumda bağımlı değişken eldivenlerin kalitesi, dayanıklılığı ve rahatlığı olurken, bağımsız değişken ise geliştirilmesinde kullanılan malzeme olacaktır.
Deneysel tasarım türleri
Deneysel tasarım türleri aşağıdaki gibidir:
- Ön deneysel tasarım: İlk yaklaşım olarak bir değişken veya fenomen analiz edilir ve gözlemlenir. Bağımsız bir değişken kasıtlı olarak manipüle edilmez. Örneğin, bir futbol antrenörü öğrencilerine yeni bir yöntem uygular ve üç ay sonra herhangi bir göstergenin değişip değişmediğini görmek için performanslarını değerlendirir.
- Gerçek deneysel tasarım: Bu durumda iki kontrol grubumuz var. Böylece, birinde bağımsız değişken manipüle edilir, diğerinde manipüle edilmez. Bu şekilde, her iki gruptaki etki karşılaştırılabilir. Kontrol gruplarının dağılımı rastgele yapılır. Örneğin, bazı gönüllülere aşı projesi verilirken, diğerlerine belirli bir etkisi olmayan bir plasebo veya madde verildiği aşı geliştirme testleri düşünebiliriz.
- Yarı deneysel deneysel tasarım: Bu durum gerçek deneysel duruma benzer, sadece kontrol grubu rastgele seçilmemiştir. Bunun yerine, bir eğitim kurumunda iki farklı sınıf gibi önceden oluşturulmuş gruplar seçilebilir.