Veri toplamada önyargı

Veri toplama yanlılığı, analiz edilen rastgele örneğe ait olacak konuları yanlışlıkla seçtiğimizde ortaya çıkar.

Bu seçim, rastgele örneklemin istatistiksel popülasyonu temsil etmemesine neden olduğunda sorun yaşıyoruz. Bu nedenle örneklemden elde ettiğimiz herhangi bir sonuç yanlıdır ve analiz edilen popülasyonda yerine getirildiğini doğrulayamadık.Bu yanlılık içinde aşağıda açıklayacağımız farklı türleri ayırt edebiliriz.

hayatta kalma yanlılığı

Veriler, analiz sırasında artık mevcut olmadığı için analizden hariç tutulduğunda ortaya çıkar.

Başka bir deyişle, yalnızca var olan verilere odaklanır ve popülasyonda önceden var olanları atarız. Uygulamada bu tür bir önyargının birçok örneği vardır. Bunlardan biri, potansiyel müşterileri dışlayarak sadece bir şirketin müşterilerine anket yapmaktır. Bir diğeri, o endekste olan ve artık o endekste olmayan şirketleri analizden çıkararak hisse senedi endekslerinin davranışını değerlendirmek olacaktır.

Bu önyargının çözümü çok basittir. Çalışmayı mevcut ve önceden var olan tüm verilerle gerçekleştirin.

Öngörü yanlılığı

Analiz sırasında mevcut olmayan veriler kullanılarak bir analiz yapıldığında ortaya çıkar. Bir hisse fiyatının finansal dengenin bazı değişkenleriyle ilişkisinin bir analizini yapmak buna bir örnek olabilir. Hisse fiyatı, analiz sırasında doğru bilgiye sahipsek dinamik bir değişkendir. Ancak bilançoda belirlenen değişkenler statiktir ve bu nedenle bu analiz için finansal tabloların yayınlanmasını beklemeliyiz.

Mali yılın sonunda bir dizi şirket için fiyat ve öz sermaye arasındaki ilişkiyi incelemek istediğimizi varsayalım. Bu durumda, finansal tabloların yayınlanmasına kadar net değer verilerine sahip olmayacağız. Genellikle mali yılın bitiminden birkaç ay sonra verilen yayın.

Bu nedenle, bu yanlılığa bir çözüm, finansal tabloların yayınlanmasını beklemek olacaktır. Ve analizi, yayınlandığı tarihteki fiyatla birlikte yayınlanan verilerle gerçekleştirin.

Zaman periyodu önyargısı

Bu yanlılık, veriler için seçilen dönem çok kısa veya çok uzun olduğunda ortaya çıkar.Çok kısaysa, analiz yalnızca o dönem için karşılanan belirli sonuçları yansıtabilir. Yani, daha uzun bir süre için temsilci olmayacaklardı.

Küçük şirketlerin borsada büyük şirketlerden daha iyi performans gösterdiği beş yıllık bir zaman dilimi hayal edin. Bundan, gelecekte küçük şirketlerin her zaman büyük şirketlerden daha iyi performans göstereceği sonucunu çıkarabiliriz. Ancak bu kadar kısa bir süre için böyle bir sonuca varılamaz. Esas olarak, daha uzun sürelerde durumun değişebileceği gerçeğinden dolayı. Bu nedenle, elde edilen sonuçlar bu azaltılmış süreye önyargılıdır.