Parametrik İstatistik - Nedir, tanımı ve kavramı
Parametrik istatistikler, bilinen dağılımlara dayalı istatistik ve çözümleme ölçütlerini kullanan istatistiksel çıkarımın bir parçasıdır.
Parametrik istatistik, istatistiksel çıkarımın bir parçası olarak, bir veri popülasyonunun belirli parametrelerini tahmin etmeye çalışır. Tahmin, neredeyse her zaman istatistikte olduğu gibi, istatistiksel bir örnek üzerinde gerçekleştirilir. Şimdi, parametrik istatistikler hesaplamalarını her zaman çalışılacak değişkenin dağılımının bilindiği varsayımına dayandırır.
Bu anlamda, bu kavramı iyi anlamak için öncelikle aşağıdaki kavramlara aşina olmanız önemlidir:
- istatistik örneği
- istatistiksel
- İstatiksel sonuç
- Olasılık dağılımı
Olasılık dağılımı kavramı
Sözlüğümüzde tanımlandığı gibi olasılık dağılımı, olasılıkların nasıl dağıldığını gösteren bir araçtır. Bu dağıtımın sahip olduğu yapıya bağlı olarak, dağıtım şu veya bu türden olacaktır.
En iyi bilinen olasılık dağılımı normal dağılımdır. Basitlik için 'dağıtımı' belirttiğimize dikkat edin. Ancak, teorik tam ad normal olasılık dağılımı olacaktır. Grafik gösterimi aşağıdaki gibidir:
Normal dağılım çoğu rastgele olay için geçerlidir. Çok sayıda tekrarladığımızda, birçok olgunun normal bir olay gibi davranma eğiliminde olduğuna inanılır. Bkz. merkezi limit teoremi
Pearson tarafından geliştirilen ki-kare gibi dağılımları da bulabiliriz, değerleri kesinlikle pozitif olan rastgele değişkenleri temsil eden bir dağılımdır. Örneğin, belirli bir rastgele değişkenin (her zaman pozitif olan) varyansının yapısının ne olduğunu görmek için kullanılır.
Parametrik istatistiklerde dağılım türleri
Parametrik istatistiklerde en iyi bilinen ve kullanılan olasılık dağılımı türleri arasında şunlar bulunur:
Ayrık olasılık dağılımları
- Üniforma dağıtımı
- Binom dağılımı
- Bernoulli dağılımı
- hipergeometrik dağılım
- Negatif binom dağılımı
- geometrik dağılım
- Poisson Dağılımı
Sürekli olasılık dağılımları
- Sürekli düzgün dağılım
- Ki-kare veya ki-kare dağılımı
- üstel dağılım
- Gama dağılımı
- Normal dağılım
- Snecdor F dağılımı
- Öğrencinin t dağılımı
