İkili bir değişken, yalnızca iki değer alabilen bir değişkendir. Bu değerler genellikle yokluk olarak sıfır veya varlık olarak birdir.
Dolayısıyla bir fenomenin veya özelliğin varlığını (bir) veya yokluğunu (sıfır) bilmemizi sağlayan bir değişkenle karşı karşıyayız. Ayrıca nitel ve kategoriktir, yani bir niteliği ifade eder, aynı zamanda vakaların kategorilere ayrılmasını sağlar.
Her zaman sadece iki gruba sahip olacağımızı unutmayın, bu nedenle ikili adı.
İkili ve sürekli değişken arasındaki fark
İkili değişken ile sürekli değişken arasındaki temel fark, birincisinin kategorileri temsil etmesi, ikincisinin ise ölçmesidir. Bununla birlikte, süreklilik ikiye ayrılabilir, bu özellik belirli durumlarda çok faydalıdır. Bunu yapmak için sadece hangi değerlerin sıfırı, hangilerinin 1'i temsil edeceğine karar vermelisiniz.
Bu değişken dönüştürme tekniği, bazı fenomenleri daha basit bir şekilde incelemeyi mümkün kılar. Öte yandan, dikkate almamız gereken bir bilgi kaybı var. 1,75 metreyi geçen boy uzun, geri kalan boyu kısa diye karar verirsek ara boyları dikkate almayacağız. Aradığımız şeye bağlı olarak, ikiye ayırmayı telafi edebilir.
İkili değişkenler üzerinde regresyon
Doğrusal bir regresyon, iki değişkeni ilişkilendirmenin bir yoludur.
Bu durumda, biri "x" ile temsil edilen bağımsızdır ve diğeri bağımlı veya "y"dir.
Birincisi, ikincisinin davranışını, pozitif veya negatif bir sayı olan bir parametre aracılığıyla açıklar. Ancak, ikili değişkenleri inceleyen lojistik regresyon biraz farklıdır.
Ardından, formülünü görelim.
Bu durumda, (F (Y) ile gösterilen belirli değişkenlerin bir fonksiyonu olarak gerçekleşen bir olayın "p" olasılığına sahibiz.
Bir diğerine yükseltilmiş "e" sayısı bilimsel bir hesap makinesi ile elde edilebilir.
F (y) fonksiyonu da lineer bir denklemdir.
En basitini bir sabit (alfa) ve bir parametre (beta) ile kullandık.
İkili Değişken Örnekleri
Bitirmek için, bilimsel yöntemde kullanılan hem ikili hem de sürekli değiştirilmiş değişkenlerden bazı örneklere bakalım.
- Yaygın bir örnek cinsiyettir. Bu durumda sıfırı eril, bir de dişil için kullanabiliriz.
- Bir skala olan bir teste dayalı bir hastalığa sahip olma olasılığı. Bir değerden (bir) bulaştığınız ve aksi halde (sıfır) olmadığınız düşünülerek ikiye ayrılabilir.
- Başka bir örnek, bir muhalefetin sonucu olabilir. Bu durumda not önemli değil, geçme (bir) veya kalma (sıfır) önemlidir.
- Son olarak bir güvenlik kuvvetine girmek için belli bir yükseklikten bahsedebiliriz. Sürekli olmasına rağmen, ikili bir değişken haline getirilebilir. Bir yükseklikten, buluşursanız bir olur ve karşılaşmazsanız sıfır olur.
