Örnekleme, bir popülasyona ait bir grup gözlemin seçildiği süreçtir. Bu, istatistiksel bir çalışma yürütmek için.
Örnekleme, diğer bir deyişle, analize tabi tutulan bir popülasyona ait belirli bireylerin alındığı prosedürdür.
Nüfusların çok büyük olabileceği ve tüm bireylerden veri toplamak (ekonomik ve maddi olarak) mümkün olmadığı için örnekleme gereklidir.
Amaç, örneklemin temsili olmasıdır. Başka bir deyişle, ortalama yaş, ortalama gelir, kadın ve erkek yüzdesi gibi göstergeleri, diğerlerinin yanı sıra, nüfusla aynı veya çok benzer.
Örnekleme türleri
Örnekleme türleri farklı kriterlere göre ayırt edilebilir. Böylece, alt grubu seçme tekniğine göre aşağıdakiler ayırt edilebilir:
Olasılık örneklemesi
Gözlemler, rastgelelik temelinde, yani rastgele seçilir. Bu kategoride şunları bulabiliriz:
- Basit rastgele örnekleme: Populasyondaki tüm bireylerin örneklemin bir parçası olarak seçilme olasılığı aynıdır. Bilgisayar sistemleri üzerinden yürütülmesinin kolay olması gibi avantajları vardır. Ancak, tüm popülasyonun eksiksiz bir listesi gereklidir ve örneklem çok küçükse, seçim temsili olmayabilir.
- Sistematik: Rastgele bir gözlem seçilir ve örneğin geri kalanını seçmek için düzenli sayısal aralıklar kullanılır. Yani, 10.000 kişilik bir nüfusum olduğunu ve 600 gözlemi rastgele seçtiğimi ve ardından 30 gözlemlik aralıklarla düşünebildiğimi varsayalım. Bu durumda, 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 vb. gözlemleri alırsınız.
- tabakalı rastgele: Nüfus, ortak özellikleri paylaşan ve bir bütün olarak nüfustan daha homojen olan gruplar olan tabakalara bölünmüştür. Daha sonra, her tabakadan rastgele veya sistematik olarak bir örnek seçilir. Amaç, her katmanın bir temsiliyetini elde etmektir.
- Holdingler veya kümeler tarafından: Nüfusun tüm özelliklerini yansıtan veya paylaşan, nüfustan daha küçük grupların oluşturulmasından oluşur. Daha sonra örnek olarak kümelerden birini seçip detaylı olarak analiz ediyoruz.
Olasılıksız örnekleme
Örneklemin seçimi olasılığa değil, araştırmacıların kararına bağlıdır. Bazı alt kategorileri ayırt edebiliriz:
- Mevcut konularda güven yöntemi: Araştırmacının kendisine sunulan konuları yakalamasından ibarettir. Bu, örneğin, belirli bir zamanda bir coğrafi noktada.
- Görüş veya kasıtlı yöntem: Araştırmacı, örneklemin bir parçası olarak kimin katılacağını seçmek için yargısını veya kriterlerini kullanır. Başka bir deyişle, bir önceki örnekle devam ederek, araştırmacı örneği belirli bir yer ve zamanda toplayabilir. Ancak, araştırma hedefleri göz önüne alındığında, yalnızca evli ve 20'li ve 30'lu yaşlarında olanları dahil etmeye karar verebilirsiniz.
- Nedensel veya tesadüfi: Araştırmacı, örneklemin bir parçası olacak kişileri doğrudan seçer. Örneğin, bir okulun öğrencilerine. Bu, onlara kolay erişiminiz olduğu için.
- Kartopu: Örneklemin ilk öznesini (veya ilk deneklerini) bulduktan sonra, araştırmacının kendisinden (veya onlardan) aynı özelliklere sahip diğer bireyleri tanımlamak için yardım istemesinden oluşur. Yasadışı göçmenler gibi hassas verilerin işlenmesi nedeniyle belirli bir grubu bulmanın zor olduğu durumlarda kullanılan bir tekniktir.
- taksitle: Araştırmacı, popülasyonun bileşimini dikkate alarak ve gruplara veya tabakalara göre bölerek, örneklemin orantılı bir seçimini yapacaktır. Örneğin, popülasyonda 25 yaş altı kişilerin %40'ı, 25-50 yaş arası kişilerin %35'i ve 50 yaş üstü kişilerin %25'i olduğunu düşünün. Bu nedenle, 4.000 kişilik bir örneklemde 25 yaşından küçük 1.600, 25 ila 50 yaş arasında 1.400 ve 50 yaşından büyük 1000 yetişkin olacaktır. Unutulmamalıdır ki, her taksiti kapsayacak kişiler, olasılık dışı bir yöntemle, yani yukarıda açıklanan tekniklerden herhangi biri ile seçilecektir.
Aynı şekilde, örneklemenin yalnızca bir kez yapılması durumunda basit olabileceği de unutulmamalıdır; double, iki örnek alındığında (ikincisi, ilki kesin sonuçlar vermezse kullanılabilir); veya çoklu (ikiye benzer, ancak ikiden fazla örnekle).