İstatistiksel yayılma, bir veri dağılımının bir merkezi konum istatistiği olarak mutlak değerde aritmetik ortalamadan uzaklaşma veya yaklaşma derecesidir.
Bu nedenle, dağılım ölçüleri her zaman bu ortalamaya veya ortalamaya eşlik edecektir.
Bu şekilde, onunla ilgili verilerin değişkenliğini veya dağılımını rapor ediyor olacaklardı. Aşağıda göreceğimiz gibi, değerler ne kadar yüksek olursa, istatistiksel dağılım o kadar büyük olur.
İstatistiksel dağılımın önemi
Tanımlayıcı bir analiz yapmak istediğimizde, önce konumun özet ölçülerini hesaplıyoruz. En yaygın olanları ortalama, medyan, mod veya çeyrekler, ondalık dilimler, beşte birlik dilimler veya yüzdelik dilimlerdir. Ayrıca, istatistiksel yayılımı da bilmemiz gerekiyor.
Dağılım önlemleri çok alakalı bilgiler sağlar. Dağılım çok yüksekse, ortalamayı etkiler ve bu artık grubu bir özet ölçü olarak temsil etmez. Bu nedenle, normalde her iki veri birlikte gider.
İstatistiksel dağılım ölçüleri
Ölçümüne izin veren çeşitli dağılım ölçüleri vardır. En alakalı olanın bir özetini görelim. Onları burada daha ayrıntılı olarak analiz ettik.
- rütbe: Dağılımın en küçük ve en büyük değeri arasındaki farktan fazla değildir.
- Ortalama sapma: Her bir verinin ortalamadan farklı sapmalarının ortalamasının eşdeğeri olacaktır.
- Varyans ve standart sapma: Bunlar en iyi bilinen dağılım ölçüleridir. Genellikle hesaplanması (varyansın kökü) ve yorumlanması daha kolay olan ikincisi kullanılır. Mutlak değerlerle ifade edilirler.
- Varyasyon katsayısı: Bu durumda standart sapma ve ortalama ile hesaplanır ve bağıl değerlerle (%) ifade edildiğinden karşılaştırma için kullanılır.
İstatistiksel dağılım örneği
Son olarak, on hayali ülke örneğini ve GSYİH'lerini göreceğiz.
GSYİH'lerine gelince çok farklı olduklarını görebiliriz. 7.000 milyon adet ile en büyüğünden 2.500 milyon adet ile en küçüğüne.
Ortalamanın 4.500 milyona yakın olduğunu görüyoruz ancak dağılım ölçüleri çok yüksek. Bir yandan, yaklaşık 1.500 milyon birimin ortalama sapması. Çok fazla katkı sağlamayan ancak yaklaşık 1.500 milyon birimlik standart sapmanın hesaplanmasına izin veren varyans. Son olarak, neredeyse %33'lük bir varyasyon katsayısı.
İstatistiksel dağılımın çok yüksek olduğunu ve ortalamanın temsili olmadığını söyleyebiliriz. Doğrulanabilecek bir şey çünkü çok az veri var ve GSYİH'si yüksek olan ülkeler ve düşük olan ülkeler gözlemleniyor. Ama BM tarafından tanınan 194'ü hayal edin, orada oldukça faydalılar, değil mi?